# ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值（2.x及以前版本） #### 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HiveQL成功百分比，HiveQL成功百分比由一个周期内Hive执行成功的HiveQL数/Hive执行HiveQL总数计算得到。该指标可在Hive服务监控界面查看。执行的HiveQL成功百分比指标默认提供一个阈值范围（90%），当检测到百分比指标低于阈值范围产生该告警。在该告警的定位信息可查看产生该告警的主机名，该主机IP也是HiveServer节点IP。 当系统在一个检测周期检测到该指标高于阈值时，恢复告警。 #### 告警属性 | 告警ID | 告警级别 | 可自动清除 | |:---|:---|:---| | 16002 | 严重 | 是 | #### 告警参数 | 参数名称 | 参数含义 | |:---|:---| | ServiceName | 产生告警的服务名称。 | | RoleName | 产生告警的角色名称。 | | HostName | 产生告警的主机名。 | | Trigger condition | 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 | #### 对系统的影响 系统执行业务能力过低，无法正常响应客户请求。 #### 可能原因 - HiveQL命令语法错误 - 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常 - 依赖的基础服务HDFS、Yarn、ZooKeeper等异常 #### 处理步骤 1. 检查HiveQL命令是否符合语法。 1. 使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HiveQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见。 - 是，执行[2.a]。 - 否，执行[1.b]。 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 若想查看执行错误语句的用户，可下载产生该告警的HiveServer节点的HiveServerAudit日志，下载的"开始时间"和"结束时间"分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找"Result=FAIL"关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的"UserName"查看执行错误语句的用户。 2. 输入正确的HiveQL语句，观察命令是否正确执行。 - 是，执行[4.e]。 - 否，执行[2.a]。 2. 检查HBase服务是否异常。 1. 检查是否执行Hive on HBase任务。 - 是，执行[2.b]。 - 否，执行[3.a]。 2. 在服务列表查看HBase服务是否正常。 - 是，执行[3.a]。 - 否，执行[2.c]。 3. 查看告警界面的相关告警，参照对应告警帮助进行处理。 4. 输入正确的HiveQL语句，观察命令是否正确执行。 - 是，执行[4.e]。 - 否，执行[3.a]。 3. 检查Spark服务是否异常。 1. 在服务列表查看Spark服务是否正常。 - 是，执行[4.a]。 - 否，执行[3.b]。 2. 查看告警界面的相关告警，参照对应告警帮助进行处理。 3. 输入正确的HiveQL语句，观察命令是否正确执行。 - 是，执行[4.e]。 - 否，执行[4.a]。 4. 检查HDFS、Yarn、ZooKeeper等是否正常。 1. 登录MRS集群详情页面，选择"组件管理"。 2. 在服务列表查看HDFS、Yarn、ZooKeeper等服务是否正常。 - 是，执行[4.e]。 - 否，执行[4.c]。 3. 查看告警界面的相关告警，参照对应告警帮助进行处理。 4. 输入正确的HiveQL语句，观察命令是否正确执行。 - 是，执行[4.e]。 - 否，执行[步骤 5]。 5. 等待一分钟，查看本告警是否清除。 - 是，处理结束。 - 否，执行[步骤 5]。 5. 收集故障信息。 1. 在MRS Manager界面，单击"系统设置 \> 日志导出"。 2. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 #### 参考信息 无。