文档首页> > 用户指南> 如何使用ModelArts> 预置算法:快速生成模型> 使用流程介绍

使用流程介绍

分享
更新时间: 2019-05-13 10:59

使用预置算法快速生成模型流程如图1所示,

图1 预置算法使用流程
  1. 准备数据

    步骤1:将训练数据上传至OBS

    使用ModelArts预置算法训练新模型时,您需要将数据上传至华为云对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务工具指南》

    您也可以通过视频教程《上传数据至OBS及授权给ModelArts使用》了解数据的上传,视频链接为:https://bbs.huaweicloud.com/videos/cb310bd18b194d3fb3398a28860cc356

    由于当前ModelArts部署在“华北-北京一”,您在创建OBS桶时请选择“华北-北京一”。

    OBS数据路径及图片格式需满足以下规范:

    • 使用图像分类或检测物体类别和位置算法创建训练作业,请按照以下规范上传训练数据至OBS桶:
      |-- data_url
          |--a.jpg
          |--a.txt(or a.xml)
          |--b.jpg
          |--b.txt(or b.xml)
          ...
      说明:
      • “data_url”为文件夹名称,图片和标签文档需统一名称(“.txt”为图像分类标签文档,“.xml”为物体检测标签文档),图片的文件格式支持JPG、JPEG、PNG、BMP。
      • 除以上文件及文件夹外,“data_url”文件夹下不允许存任何其他文件或文件夹。
      • 您也可以使用自动学习项目中标注过的图片数据,对图像分类或物体检测算法重训练,以获得新模型。
    • 使用图像语义分割算法创建训练作业,请按照以下规范上传训练数据至OBS桶:
      |-- data_url
          |--Image
             |--a.jpg
             |--b.jpg
             ...
          |--Label
             |--a.jpg
             |--b.jpg
             ...
          |--train.txt
          |--val.txt
      说明:
      • “data_url”、“Image”、“Label”为文件夹名名称。
      • “Image”存放图像分割图片,“Label”存放带标签图片,图像分割图片和对应带标签图片需同名、同格式。图片格式支持JPG、JPEG、PNG、BMP。
      • “train.txt”和“val.txt”是两个list文件,“train.txt”是训练集list文件,“val.txt”是预测集list文件,建议训练集和预测集数据量比例为8:2。

        list文件内部为图片和标签的相对路径,用空格符分开,换行区分不同的数据,例如:

        Image/a.jpg Label/a.jpg

        Image/b.jpg Label/b.jpg

        ...

    步骤2:创建数据集

    准备数据完成后,在“数据管理>数据集”页面创建数据集。

  2. 模型训练

    数据准备完成后,在“训练作业>预置算法”页面,选择对应的预置算法创建训练作业。

  3. 导入模型

    训练作业完成后,在“模型管理”页面将生成的模型导入至模型管理。

  4. 部署上线

    导入模型完成后,在“部署上线”页面将模型部署为在线服务、批量服务或边缘服务。

如果您喜欢这篇文档,您还可以:

文档是否有解决您的问题?

提交成功!

非常感谢您的反馈,我们会继续努力做到更好!

反馈提交失败,请稍后再试!

*必选

请至少选择或填写一项反馈信息

提交反馈 取消

如您有其它疑问,您也可以通过华为云社区问答频道来与我们联系探讨

跳转到云社区