# 创建并运行元数据同步任务
利用元数据连接，创建元数据同步任务，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。
支持创建元数据同步任务的连接类型如下：
- **Hive Metastore**连接
- **Doris**连接
- **HBase**连接
- **ClickHouse**连接
- **MaxCompute**连接
- **Lindorm**连接
- **阿里云云数据库ClickHouse**连接
您还可以通过手动添加、导入模板等方式添加元数据库表信息，方法请参见[查看元数据](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/mgc_03_0117.html)。
#### 前提条件
已[创建元数据连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/mgc_03_0115.html)。
#### 操作步骤
1. 登录[迁移中心管理控制台](https://console.huaweicloud.com/mgc/?#/guide)。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的[大数据迁移项目](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/mgc_03_0006.html)。
2. 在左侧导航栏选择"**迁移准备** "，进入**迁移准备**页面。
3. 选择**元数据管理** ，单击**创** **建元数据同步任务** 按钮，右侧弹出**创建任务-元数据同步** 窗口。
   
   图1创建元数据同步任务   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/zh-cn_image_0000002187116637.png "点击放大")
   
   
4. 根据[表1]，配置元数据同步任务参数。
   
    表1元数据同步任务参数配置说明 
   | 参数     | 配置说明                                                                                                                     |
   |:---|:---|
   | 任务名称    | 默认创建名称为"元数据同步任务-4位随机数（字母和数字）"，也可以自定义名称。                                                                                    |
   | 元数据连接 | 根据实际需求，选择已创建的元数据连接类型。                                                                                                     |
   | 数据库   | 填写需要进行元数据同步的数据库名称。 须知： 元数据连接为**MaxCompute**类型时，该参数为必填参数，不能为空。其他元数据连接类型，该参数为可选参数，不填则代表同步全部数据库。 |
   | 并发线程数  | 设置采集线程并发数。默认为3，1≤取值范围≤10。增加线程并发数，可以提高同步效率，但会占用更多源端连接和MgC Agent所安装主机的计算资源。                                               |
      
   
   
5. 参数配置完成后，单击"**确认**"按钮，创建元数据同步任务完成。
6. 在**任务管理** 页签，可以查看已创建的元数据同步任务列表以及参数配置信息。单击操作列的"**更多\>修改** "，可以修改任务参数配置。
   
   图2元数据同步任务管理   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/zh-cn_image_0000002151807158.png "点击放大")
   
   
7. 单击操作列的"**运行任务**"，即可触发一次任务执行。每执行一次任务，会生成一条任务实例。
8. 单击操作列的"**查看实例** "，进入**任务实例管理** 页签。可以查看该任务的运行记录，以及每条任务实例的状态和采集结果。当元数据同步任务的实例状态为"**已完成** "且采集结果有数值时，在**库表清单** 页签可以查看采集到的元数据列表。
   
   图3任务实例管理   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/zh-cn_image_0000002187126189.png "点击放大")