# 安装和使用社区OpenMPI
#### 操作场景
本节指导用户在BMS上安装和使用社区OpenMPI（以3.1.1版本为例）。
对于集群中的每台BMS，都需要执行该操作。
#### 前提条件
已配置BMS集群间互相免密登录。
#### 操作步骤
1. 安装HPC-X工具套件。 
   1. 使用社区OpenMPI时，需要同时使用Mellanox的HPC-X 套件，适用于CentOS 7.3的HPC-X版本是"hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz"。 下载地址：<https://developer.nvidia.com/networking/hpc-x>
      
   
   2. 将下载的软件包拷贝到BMS内（建议在"/home/rhel"目录下）。
   
   3. 执行以下命令，解压HPC-X工具套件，并修改HPC-X工具套件目录。 **# tar -xvf hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz**
      **# mv hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64 /opt/hpcx-v2.2.0**
      
   
   
   
   
2. 安装OpenMPI。 
   1. 下载社区OpenMPI，版本号为"openmpi-3.1.0.tar.gz"。 下载地址：<https://www.open-mpi.org/software/ompi/v3.1/>
      
   
   2. 将下载的OpenMPI压缩包拷贝至BMS内（建议在"/home/rhel"目录下）。
   
   3. 执行以下命令，解压软件包。 **# tar -xzvf openmpi-3.1.0.tar.gz**
      **# cd openmpi-3.1.0**
      
   
   4. 执行以下命令，安装所需要的库文件，安装之前请确保BMS能与外网连通。
      1. 执行以下命令，安装依赖包。 **# yum install binutils-devel.x86_64 gcc-c++** **autoconf automake libtool**
         图1安装binutils-devel.x86_64等依赖包成功   
         ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-hpc/zh-cn_image_0075720181.png "点击放大") 
       
   
   5. 执行以下命令，安装编译OpenMPI。 **# ./autogen.pl**
      **# mkdir build \&\& cd build**
      **# ../configure --prefix=/opt/openmpi-310 --with-mxm=/opt/hpcx-v2.2.0/mxm**
      **# make all install**
      图2OpenMPI安装成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-hpc/zh-cn_image_0133306803.png) 
   
   
   
   
3. 配置MPI环境变量。 
   1. 普通用户下，在"\~/.bashrc"中添加如下环境变量： **export PATH=$PATH:/opt/openmpi-310/bin**
      **export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/openmpi-310/lib**
      
   
   2. 执行以下命令，导入配置的MPI环境变量。 **$ source \~/.bashrc**
      
   
   3. 执行以下命令，查看MPI环境变量是否正常。
      **$ which mpirun**
      图3环境变量正常   
      ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-hpc/zh-cn_image_0133311343.png)
      回显如[图3]所示表示环境变量正常。
      
   
   
   
   
4. 执行以下命令，在单个BMS上运行社区OpenMPI。 
   1. 执行以下命令，生成可执行文件。 **$ cd** \~
      **$ vi hello.c**
      编辑内容如下：
      ```
      #include<mpi.h>   
      #include<stdio.h>   
      int main(int argc, char** argv){
             //Initialize the MPI environment
             MPI_Init(NULL, NULL);
             //Get the number of processes
             int world_size;
             MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
             //Get the rank of the process
             int world_rank;
             MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
             //Get the name of the processor
             char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
             int name_len;
             MPI_Get_processor_name(processor_name, &name_len);
             //Print off a hello world message.
             printf("Hello world from processor %s, rank %d"" out of %d processors\n",processor_name, world_rank, world_size);
             //Finalize the MPI environment.
             MPI_Finalize();
         }
      ```
      **$ mpicc hello.c -o hello**
      ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-hpc/public_sys-resources/notice_3.0-zh-cn.png)
      不同版本的MPI运行的hello文件是不同的，都需要使用命令**mpicc hello.c -o hello**对hello.c文件重新编译。
      
   
   2. 执行以下命令，在单个BMS上运行社区OpenMPI。 **$ mpirun -np 2 /home/rhel/hello**
      图4社区OpenMPI运行成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-hpc/zh-cn_image_0133323141.png)
      回显如[图4]所示，表示单个BMS上运行社区OpenMPI成功。