# 紧密中心度算法（Closeness Centrality）
#### 概述
紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的"Closeness Centrality"越大，其在所在图中的位置越靠近中心。
#### 适用场景
紧密中心度算法（Closeness Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。
#### 参数说明
表1紧密中心度算法（Closeness Centrality）参数说明 
| 参数     | 是否必选 | 说明          | 类型     | 取值范围 | 默认值 |
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| source | 是    | 输入需要计算的节点ID | String | -    | -   |
   
#### 示例
输入参数source=Lee，计算Lee节点的紧密中心度，JSON结果会展示在查询结果区。