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GPU加速型实例安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包

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更新时间: 2019/12/19 GMT+08:00

操作场景

使用GPU加速型弹性云服务器时,需确保云服务器已安装GPU驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。本节操作介绍P2v型云服务器安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包的操作步骤。

安装须知

  • 云服务器已绑定弹性公网IP。
  • 云服务器未安装GPU驱动以及CUDA工具包。
  • 从NVIDIA官网下载CUDA工具包进行安装,通常会同时自动安装一个和CUDA版本匹配的NVIDIA GPU驱动,免去用户单独安装NVIDIA GPU驱动的步骤。
  • 但是如果您的云服务器用作生产用途,请务必先单独从NVIDIA官网下载并安装匹配的NVIDIA GPU驱动,然后在再安装CUDA工具包。
  • 如果云服务器已经安装了NVIDIA GPU驱动,请检查当前驱动版本是否可用。如需安装新版本的驱动请卸载旧版本的NVIDIA GPU驱动,避免因驱动程序冲突导致安装失败。

Linux操作系统云服务器安装NVIDIA GPU驱动

以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统,P2v实例安装CUDA 10.1对应的NVIDIA GPU驱动为例。

Linux内核版本和驱动的版本存在兼容性关系。如果驱动安装失败,请检查驱动安装日志(安装日志通常位于/var/log/nvidia-installer.log)。 日志中如提示失败原因为驱动编译错误,例如 get_user_pages参数不匹配,说明当前内核版本与驱动版本不兼容,请选择合适的内核版本和驱动版本重新安装。建议内核版本与驱动版本发布时间不要相差过大。

  1. 登录弹性云服务器。
  2. 根据操作系统选择命令更新系统软件。
    • Ubuntu

      更新软件安装源:apt-get -y update

      安装必要程序:apt-get install gcc g++ make

    • CentOS

      更新内核版本:yum install kernel-devel-`uname -r`

      更新软件安装源:yum -y update --exclude=kernel* --exclude=centos-release* --exclude=initscripts*

      安装必要程序:yum install -y gcc gcc-c++

  3. 下载NVIDIA驱动包。

    单击NVIDIA驱动下载根据实例的类型,选择驱动版本。

    图1 选择NVIDIA驱动
  4. 单击“SEARCH”,进入“TESLA DRIVER FOR LINUX X64”界面,单击“DOWNLOAD”。
  5. 单击“Skip & Continue to Download”,进入下载页面。
    图2 下载NVIDIA驱动
  6. 复制下载链接地址。
    图3 复制下载链接地址
  7. 在云服务器内部执行如下命令进行下载。

    wget 复制的链接地址

    例如:wget http://us.download.nvidia.com/tesla/418.87/NVIDIA-Linux-x86_64-418.87.00.run

    图4 获取安装包
  8. 执行以下命令安装驱动。

    sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.87.00.run

  9. (可选)如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息,需要禁用nouveau驱动。
    图5 禁用nouveau驱动
    1. 执行以下命令,查看是否安装Nouveau驱动。

      lsmod | grep nouveau

      • 如果回显信息中包含已Nouveau驱动信息,说明Nouveau驱动已安装,请执行步骤9.b
      • 如果回显信息没有Nouveau驱动信息,说明Nouveau驱动未安装,请执行步骤9.d
    2. 执行如下命令编辑blacklist.conf文件。

      如果没有“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”文件,请新建一个。

      vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf

      添加如下语句添加至文件结尾。

      blacklist nouveau
      options nouveau modeset=0
    1. 执行以下命令,备份并新建一个initramfs。
      • Ubuntu系统:

        sudo update-initramfs –u

      • CentOS系统:

        mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

        dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

    1. 执行以下命令,重启云服务器。

      reboot

  10. 根据安装提示,连续三次选择“OK”。完成驱动的安装。
    图6 NVIDIA驱动安装完成
  11. 执行命令设置systemd。

    systemctl set-default multi-user.target

  12. 执行reboot,重启云服务器。
  13. 登录云服务器,执行nvidia-smi,如果回显信息中包含了已安装的驱动版本,说明驱动安装成功。
    图7 查看NVIDIA驱动的版本

Windows操作系统云服务器安装NVIDIA GPU驱动

以下操作以Windows Server 2012 R2 Standard 64bit操作系统,P2v实例安装CUDA 10.1对应的NVIDIA GPU驱动为例。

  1. 登录弹性云服务器。
  2. 下载NVIDIA驱动包。

    单击NVIDIA驱动下载根据实例的类型,选择驱动版本。

    图8 选择NVIDIA驱动的版本
  3. 单击“SEARCH”,进入“TESLA DRIVER FOR LINUX X64”界面,单击“DOWNLOAD”。
  4. 单击“Skip & Continue to Download”,进入下载页面。
    图9 跳转至下载页面
  5. 单击“Agree & Download”,下载安装包。
    图10 下载NVIDIA驱动安装包
  6. 双击驱动安装驱动,单击“运行”。
    图11 运行NVIDIA驱动安装程序
  7. 选择安装路径,单击“OK”。
    图12 选择NVIDIA驱动安装路径
  8. 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。
    图13 完成NVIDIA驱动的安装
  9. 重启云服务器。
  10. 检查驱动是否安装成功。
    1. 进入“设备管理器”,查看“显示适配器”。
      图14 显示适配器
    1. 打开云服务器cmd窗口,执行以下命令:

      cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

      nvidia-smi

      如果回显信息中包含了已安装的驱动版本,说明驱动安装成功。

      图15 查看NVIDIA驱动安装版本

Linux操作系统安装CUDA工具包

以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统,P2v实例使用run包安装CUDA 10.1为例。

  1. 登录GPU弹性云服务器。
  2. 在CUDA下载页面中,按照NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。
    图16 选择CUDA的版本
  3. 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址,复制下载地址。
    图17 复制CUDA下载地址
  1. 在云服务器内部执行如下命令进行下载。

    wget 复制的链接地址

    例如:wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.105_418.39_linux.run

    图18 Linux云服务器下载CUDA
  1. CUDA工具包下载完成后,按照NVIDIA官网安装指引进行安装。
    按照如下图的NVIDIA官网的Installation Instructions进行安装。
    图19 Linux云服务器安装CUDA
  2. 执行以下命令安装CUDA。

    sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

  3. 在安装界面输入“accept”,回车进入下一步。
    图20 安装CUDA_1
  4. 选择“Install”,回车进入安装过程。
    图21 安装CUDA_2
    图22 安装CUDA完成
  5. 执行以下命令进入/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下。

    cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery

  6. 执行make命令,自动编译deviceQuery程序。
  7. 执行以下命令查看CUDA是否安装成功。

    ./deviceQuery

    如回显信息中有CUDA的版本信息证明CUDA安装成功。

    图23 deviceQuery回显信息
  8. 执行以下命令启动持久模式。

    sudo nvidia-smi –pm 1

    启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。

Windows操作系统安装CUDA工具包

以下操作以Windows Server 2012 R2 Standard 64bit操作系统P2v实例安装CUDA 10.1为例。

  1. 登录弹性云服务器。
  2. 在CUDA下载页面中,按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。
    图24 选择CUDA版本
  3. 选择完成后,页面会自动呈现出Windows Server 2012 R2 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。
    图25 Windows云服务器下载CUDA
  4. 单击“Download”下载CUDA工具包。
  5. 双击打开安装文件,单击“运行”安装CUDA工具包。
    图26 Windows云服务器安装CUDA
  6. 选择安装地址,在“CUDA Setup Package”界面,单击“OK”
    图27 选择CUDA安装路径
  7. 根据安装提示完成CUDA的安装。
    图28 CUDA安装完成
  1. 检查CUDA是否安装成功。

    打开cmd命令窗口,执行以下命令。

    nvcc -V

    如果回显信息中出现CUDA的版本信息,说明CUDA安装成功。

    图29 CUDA安装成功
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