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P2v型弹性云服务器安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包

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更新时间: 2019/08/09 12:03

操作场景

使用GPU加速型弹性云服务器时,需确保云服务器已安装GPU驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。

前提条件

  • 已绑定弹性公网IP。
  • 云服务器未安装GPU驱动以及CUDA工具包。
说明:

从NVIDIA官网下载安装CUDA工具包后,会自动将对应GPU驱动安装,无需再单独安装GPU驱动

CUDA工具包下载地址

表1 CUDA工具包下载地址

实例

类型

操作系统

CUDA版本

下载路径

索引项

Operating

System

Architecture

Distribution

Version

Installer

Type

P2v

(V100)

CentOS 7.4 64bit

9.2

https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive

Linux

x86_64

CentOS

7

rpm(local)

Ubuntu 16.04 64bit

Linux

x86_64

Ubuntu

16.04

deb(local)

Windows Server 2016 Standard 64bit

Windows

x86_64

-

Server 2016

exe(local)

Windows Server 2012 R2 Standard 64bit

Windows

x86_64

-

Server 2012 R2

exe(local)

P1

(P100)

CentOS 7.3 64bit

9

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

Linux

x86_64

CentOS

7

rpm(local)

Ubuntu 16.04 64bit

Linux

x86_64

Ubuntu

16.04

deb(local)

Windows Server 2012 R2 Standard 64bit

Windows

x86_64

-

Server 2012 R2

exe(local)

Pi1

(P4)

CentOS 7.3 64bit

9

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

Linux

x86_64

CentOS

7

rpm(local)

Ubuntu 16.04 64bit

Linux

x86_64

Ubuntu

16.04

deb(local)

安装CUDA工具包

  1. 登录GPU弹性云服务器。
  1. 如果是Linux GPU云服务器,请根据操作系统选择命令更新系统软件。
    • 对于CentOS系统的云服务器:

      zypper -y update

    • 对于Ubuntu系统的云服务器:

      apt-get -y update

  1. 在CUDA下载页面中,按照表1中的对应的索引项在页面中进行选择。

    以下操作以P2v实例使用Ubuntu 16.04 64bit安装CUDA 9.2为例

    图1 选择CUDA版本

  2. 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 9.2的下载地址按钮。
    图2 下载CUDA
  3. 下载CUDA工具包
    • 如果是windows虚拟机,直接点击Download按钮进行下载
    • 如果是linux虚拟机,请在浏览器中复制链接地址,然后在云服务器内部执行如下命令进行下载。

      wget [复制的链接地址]

      图3 Linux云服务器下载CUDA
  4. 待CUDA工具包下载完成后,按照NVIDIA官网安装指引进行安装
    • 如果是Windows虚拟机,双击打开exe文件,然后按照安装指引进行安装。
    • 如果是Linux虚拟机,按照如下图的NVIDIA官网的Installation Instructions进行安装。
      图4 Linux云服务器安装CUDA

      执行以下命令安装CUDA。

      sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64.deb

      sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-2/7fa2af80.pub

      sudo apt-get update

      sudo apt-get install cuda

      图5 安装CUDA回显01
      图6 安装CUDA回显02
  1. 执行以下命令进入/usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下

    cd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery

  2. 执行make命令,可自动编译出deviceQuery程序。
  3. 执行deviceQuery命令,回显信息如图7所示。
    如回显信息中有,则证明CUDA安装正确。
    图7 deviceQuery回显信息
  4. 启动持久模式。

    sudo nvidia-smi –pm 1

    启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。

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