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(推荐使用)安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

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更新时间： 2019/08/09 12:03

操作场景

使用P1型、P2v型、Pi1型弹性云服务器时，需确保云服务器已安装GPU驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。

  • 已创建弹性云服务器。
  • 使用公共镜像创建的云服务器，默认已安装GPU驱动和CUDA工具包。
  • 使用私有镜像创建云服务器，需检查是否已安装GPU驱动和CUDA工具包，详细操作请参考检查是否已安装GPU驱动和CUDA工具包。

    如果使用的镜像中没有安装GPU驱动和CUDA工具包，您可以在云服务器创建成功后，手动安装所需的驱动和工具包。具体操作请参见安装指引。

本节内容主要解决如下问题：

  • 检查GPU驱动和CUDA工具包是否安装成功？
  • 云服务器是否已安装GPU驱动和CUDA工具包？
  • 如何手动安装所需的GPU驱动和CUDA工具包？

安装须知

  • 本节内容仅适用于P1型、P2v型、Pi1型弹性云服务器。

安装指引

  1. 检查弹性云服务器是否已安装GPU驱动和CUDA工具包。具体操作请参见检查是否已安装GPU驱动和CUDA工具包。

    • 是，结束。
    • 否，执行2。

  2. 安装GPU驱动和CUDA工具包。

    不同操作系统的弹性云服务器，安装方法不同，如表1所示。

    表1 GPU驱动和CUDA工具包安装指导

    操作系统

    安装指导

    Windows

    请参见安装GPU驱动和CUDA工具包（Windows）
    • CentOS 7.x
    • Red Hat Enterprise Linux 7.x
    • EulerOS 2.x

    请参见安装GPU驱动和CUDA工具包（CentOS 7.x &RHEL 7.x &EulerOS 2.x）
    • CentOS 6.x
    • Red Hat Enterprise Linux 6.x

    请参见安装GPU驱动和CUDA工具包（CentOS 6.x &RHEL 6.x）

    OpenSUSE 42.x

    请参见安装GPU驱动和CUDA工具包（OpenSUSE 42.x）

检查是否已安装GPU驱动和CUDA工具包

对于已创建弹性云服务器，您可以通过如下操作检查云服务器是否已安装GPU驱动和CUDA工具包。如果创建云服务器时已勾选“自动安装GPU驱动”，您也可以通过如下操作检查所需的GPU驱动、CUDA工具包是否安装成功。

  • Windows弹性云服务器

    查看C:\nvidia_install_log.txt，如果安装失败，请根据日志文件中指定的driver和cuda进行手动安装。

  • Linux弹性云服务器

    查看/var/log/nvidia_install_log.txt，如果安装失败，请根据日志文件中指定的driver和cuda进行手动安装。

安装GPU驱动和CUDA工具包（Windows）

  1. 从内源下载Windows弹性云服务器所需的GPU驱动和CUDA工具包。

    下载地址：http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/windows/exe/

    说明：

    请在弹性云服务器中访问此地址。

    打开该地址后，能够看到“win2008r2”、“win2012r2”、“win2016”三个版本的文件夹，每个文件夹下包括了“cuda”和“driver”两个文件夹，这两个文件夹中的文件即为不同版本的cuda和driver安装包。

    请根据您的弹性云服务器操作系统版本，打开对应的文件夹，并根据实际需要获取对应版本的cuda和driver安装包。

    示例：

    假设您的弹性云服务器操作系统为Windows 2016，则GPU驱动和CUDA工具包的获取方式为：

    1. 打开链接http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/windows/exe/。
      说明：

      请在弹性云服务器中访问此地址。

      可以看到三个文件夹：win2008r2、“win2012r2”和“win2016”

    2. 打开文件夹“win2016”。

      可以看到两个文件夹：“cuda”和“driver”

    3. 根据实际需要，选择所需版本的cuda和driver，例如：

      cuda：cuda_9.0.176_windows.exe

      driver：385.08-tesla-desktop-winserver-international.exe

  2. 安装GPU驱动和CUDA工具包。

    双击.exe文件，并根据提示进行安装。

安装GPU驱动和CUDA工具包（CentOS 7.x &RHEL 7.x &EulerOS 2.x）

该操作指导适用于如下操作系统的弹性云服务器：

  • CentOS 7.x系列
  • Red Hat Enterprise Linux 7.x系列
  • EulerOS 2.x系列

对于Linux弹性云服务器，建议采用Repo进行安装。

  1. CentOS 7.x &RHEL 7.x &EulerOS 2.x CUDA repo配置

    1. （可选）如果是CentOS 7.x、EulerOS 2.x系统的弹性云服务器，需执行以下命令，清理当前系统的repo文件。

      mv /etc/yum.repos.d/* /tmp/

    2. 执行以下命令，新建nvidia-centos7.repo文件。

      vi /etc/yum.repos.d/nvidia-centos7.repo

    3. 在新建文件nvidia-centos7.repo中添加如下内容：
      [ecs-cuda] 
name=ecs-cuda-$basearch
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/rpm/cuda/7/$basearch 
enabled=1
gpgcheck=0
[ecs-driver]
name=ecs-driver-$basearch
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/rpm/driver/7/$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
[ecs-package] 
name=ecs-package-$basearch
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/rpm/package/7/$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
    4. 执行以下命令，安装对应版本的repo文件。

      yum install http://mirrors.myhuaweicloud.com/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm -y

    5. 执行以下命令，清理无用的repo文件。

      rm -rf epel-testing.repo

    6. 执行以下命令，更新epel-7版本的repo文件。

      curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/epel-7.repo

    7. 执行如下命令，更新CentOS系统repo文件。
      • 如果是CentOS 7系统软件仓库

        curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/CentOS-Base-7.repo

      • 如果是EulerOS系统软件仓库

        curl -o /etc/yum.repos.d/EulerOS-Base.repo http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/euler/EulerOS_2_2_base.repo

        curl -o /etc/yum.repos.d/EulerOS-Base.repo http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/euler/EulerOS_2_3_base.repo

      • Red Hat Enterprise Linux已经有系统RHUI软件仓库了。

  2. CentOS 7.x &RHEL 7.x &EulerOS 2.x CUDA安装

    1. 执行如下命令，安装与内核版本匹配的kernel-devel。

      yum install -y kernel-devel-`uname -r`

    2. （可选）如果是CentOS系统的弹性云服务器，需执行如下命令安装dkms。

      yum install -y dkms

    3. 执行如下命令，查询driver版本。

      yum list | grep nvidia | grep driver | grep rhel7

    4. 执行如下命令，安装2.c中查询的driver版本repo文件。

      yum install -y nvidia-diag-driver-local-repo-rhel7-*.x86_64

    5. 执行如下命令，安装driver。

      yum install -y cuda-drivers

    6. 执行如下命令，查询cuda版本。

      yum list | grep cuda | grep rhel7

      图1 查询cuda版本
    7. 安装对应版本的cuda。

      yum install -y cuda-repo-rhel*

      *表示查询到2.f的cuda版本号，同一个版本有几个文件，就安装几个文件。

    8. 执行如下命令，安装cuda。

      yum install -y cuda

    9. 执行如下命令，重启弹性云服务器。

      reboot

安装GPU驱动和CUDA工具包（CentOS 6.x &RHEL 6.x）

该操作指导适用于如下操作系统的弹性云服务器：

  • CentOS 6.x系列
  • Red Hat Enterprise Linux 6.x系列

对于Linux弹性云服务器，建议采用Repo进行安装。

  1. CentOS 6.x &RHEL 6.x CUDA repo配置

    1. （可选）如果是CentOS 6.x系统的弹性云服务器，需执行以下命令，清理当前系统的repo文件。

      mv /etc/yum.repos.d/* /tmp/

    2. 执行如下命令，新建nvidia-centos6.repo文件。

      vi /etc/yum.repos.d/nvidia-centos6.repo

    3. 在新建文件nvidia-centos6.repo中添加如下内容：
      [ecs-cuda]
name=ecs-cuda-$basearch
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/rpm/cuda/6/$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
[ecs-driver] 
name=ecs-driver-$basearch
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/rpm/driver/6/$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
[ecs-package]
name=ecs-package-$basearch
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/rpm/package/6/$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
    4. 执行如下命令，安装对应版本的repo文件。

      yum install http://mirrors.myhuaweicloud.com/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm -y

    5. 执行如下命令，清理无用的repo文件。

      rm -rf epel-testing.repo

    6. 执行如下命令，更新epel-6版本的repo文件。

      curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/epel-6.repo

    7. 执行如下命令，更新CentOS系统repo文件。
      • 如果是CentOS 6系统软件仓库

        curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/CentOS-Base-6.repo

      • Red Hat Enterprise Linux已经有系统RHUI软件仓库了。

  2. CentOS 6.x &RHEL 6.x CUDA安装

    1. 执行如下命令，安装与内核版本匹配的kernel-devel。

      yum install -y kernel-devel-`uname -r`

    2. 执行如下命令，查询driver版本。

      yum list | grep nvidia | grep driver | grep rhel6

    3. 执行如下命令，查询driver版本对应的repo文件版本。
      图2 查询repo文件版本
    4. 执行如下命令，安装所需的driver repo版本。

      yum install nvidia-diag-driver-local-repo-rhel6-*.x86_64

      *表示2.c中查询到的driver repo版本。

    5. 执行如下命令，安装driver。

      yum install -y cuda-drivers

    6. 执行如下命令，查询cuda版本。

      yum list | grep cuda | grep rhel6

      图3 查询cuda的版本
    7. 安装对应版本的cuda。

      yum install cuda-repo-rhel*

      *表示2.f查询到的cuda版本号，同一个版本有几个文件，就安装几个文件。

    8. 执行如下命令，安装cuda。

      yum install -y cuda

    9. 执行如下命令，重启弹性云服务器。

      reboot

安装GPU驱动和CUDA工具包（Ubuntu 14.04 &Ubuntu 16.04）

该操作指导适用于如下操作系统的弹性云服务器：

  • Ubuntu 14.04
  • Ubuntu 16.04

对于Linux弹性云服务器，建议采用Repo进行安装。

  1. Ubuntu 14.04 &Ubuntu 16.04 repo配置

    • 对于Ubuntu 14.04系统的弹性云服务器，执行以下命令进行repo配置。
      cp -fp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.back 
cat > /etc/apt/sources.list <<EOF 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/apt ecs cuda 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/apt ecs driver 
EOF 
apt-get update --fix-missing
wget -O - http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/apt/huaweicloud.ubuntu.gpg.key | apt-key add - 
apt update
    • 对于Ubuntu 16.04系统的弹性云服务器，执行以下命令进行repo配置。
      cp -fp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.back 
cat > /etc/apt/sources.list <<EOF 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse 
deb-src http://mirrors.myhuaweicloud.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/apt ecs cuda 
deb http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/apt ecs driver 
EOF 
apt-get update --fix-missing 
wget -O - 
http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/apt/huaweicloud.ubuntu.gpg.key | 
apt-key add - 
apt update

  2. Ubuntu 14.04 &Ubuntu 16.04 CUDA安装

    1. 执行如下命令，安装与内核版本匹配的kernel-devel。

      apt-get install -y --allow-unauthenticated linux-headers-`uname -r`

    2. 执行如下命令，安装查询driver版本。

      apt-cache search nvidia | grep driver | grep ubuntu

      图4 查询驱动版本
    3. 执行如下命令，安装需求版本的driver repo文件。

      apt-get install -y nvidia-diag-driver-local-repo-ubuntu*

      *表示2.b查询到的driver版本号，只能安装一个指定的版本。

    4. 执行如下命令，安装driver。

      apt-get update && apt-get install -y --allow-unauthenticated cuda-drivers

    5. 执行如下命令，查询cuda版本。

      apt-cache search cuda | grep ubuntu

      图5 cuda版本查询
    6. 执行如下命令，安装需求版本的cuda repo文件。

      apt-get install -y cuda-repo-ubuntu*

      *表示2.g查询到的driver版本号，同一个版本有几个文件，就安装几个文件。

    7. 执行如下命令，安装cuda。

      pt-get update && apt-get install -y --allow-unauthenticated cuda

安装GPU驱动和CUDA工具包（OpenSUSE 42.x）

该操作指导适用于如下操作系统的弹性云服务器：

  • OpenSUSE 42.x系列
  1. 执行以下命令，配置opensuse_source4202系统软件仓库。

    mv /etc/zypp/repos.d/* /tmp/ 
sudo zypper ar -fcg 
http://mirrors.myhuaweicloud.com/opensuse/distribution/leap/42.2/repo/oss 
HWCloud:42.2:OSS 
sudo zypper ar -fcg 
http://mirrors.myhuaweicloud.com/opensuse/distribution/leap/42.2/repo/non-oss 
HWCloud:42.3:NON-OSS 
sudo zypper ar -fcg 
http://mirrors.myhuaweicloud.com/opensuse/update/leap/42.2/oss 
HWCloud:42.2:UPDATE-OSS 
sudo zypper ar -fcg 
http://mirrors.myhuaweicloud.com/opensuse/update/leap/42.2/non-oss 
HWCloud:42.2:UPDATE-NON-OSS

  2. 执行以下命令，配置CUDA repo。

    1. 执行如下命令，新建HWnvidia-cudo.repo文件。

      vi /etc/zypp/repos.d/HWnvidia-cudo.repo

    2. 在新建文件HWnvidia-cudo.repo中添加如下内容：
      [HWnvidia-cuda] 
enabled=1 
autorefresh=1 
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/zypper/opensuse422/cuda 
type=rpm-md 
gpgcheck=0
    3. 执行如下命令，新建HWnvidia-driver.repo文件。
    4. 在新建文件HWnvidia-driver.repo中添加如下内容：
      [HWnvidia-driver] 
enabled=1 
autorefresh=1 
baseurl=http://mirrors.myhuaweicloud.com/ecs/linux/zypper/opensuse422/driver 
type=rpm-md 
gpgcheck=0

  3. 执行以下命令，安装CUDA。

    1. 执行如下命令，安装kernel-devel。

      zypper install -y kernel-default-devel=`uname -r|awk -F'-' '{print $1"-"$2}'`

    2. 执行如下命令，查询driver版本。

      zypper se nvidia | grep driver | grep opensuse

      图6 查询driver版本
    3. 执行如下命令，安装需求版本driver repo。

      zypper install -y nvidia-diag-driver-local-repo-opensuse422-*

    4. 执行如下命令，安装driver。

      zypper --gpg-auto-import-keys refresh && zypper install -y cuda-drivers

    5. 执行如下命令，查询cuda版本。

      zypper se cuda | grep opensuse

      图7 cuda版本的查询
    6. 执行如下命令，安装需求版本cuda repo。

      zypper --no-gpg-checks install -y cuda-repo-opensuse*

      *表示查询到的cuda版本号。

    7. 执行如下命令，安装cuda。

      zypper --gpg-auto-import-keys refresh && zypper install -y cuda

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