# DLI支持的Prometheus基础监控指标
[表1]提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标，AOM Prometheus支持免费存储基础指标。
除基础指标外，AOM Prometheus提供的自定义指标按[计费规则](https://support.huaweicloud.com/price-aom2/aom_07_0005.html)付费使用。
 表1DLI支持的Prometheus监控指标 
| 监控指标                                                                    | 指标含义                                                             |
|:---|:---|
| flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Load                                    | JobManager CPU的负载                                                |
| flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Time                                    | JobManager CPU的使用                                                |
| flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load                                   | TaskManager CPU的负载                                               |
| flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Time                                   | TaskManager CPU的使用                                               |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used                            | JobManager的堆内存使用量                                                |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Committed                       | 保证JobManager的JVM可用的堆内存量                                          |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max                             | JobManager中可用于内存管理的最大堆内存量                                        |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used                         | JobManager的堆外内存使用量                                               |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Committed                    | 保证JobManager的JVM可用的堆外内存量                                         |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max                          | JobManager中可用于内存管理的最大堆外内存量                                       |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Used                       | JobManager MetaSpace内存池中当前使用的内存量                                 |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Committed                  | JobManager MetaSpace内存池中保证可供JVM使用的内存量                            |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Max                        | JobManager MetaSpace内存池中可以使用的最大内存量                               |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Direct_Count                         | JobManager direct缓冲池中的缓冲区数                                       |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Direct_MemoryUsed                    | JobManager中JVM用于direct缓冲池的内存量                                    |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Direct_TotalCapacity                 | JobManager中direct缓冲池中所有缓冲区的总容量                                   |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_Count                         | JobManager中mapped缓冲池中的缓冲区个数                                      |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_MemoryUsed                    | JobManager中JVM用于mapped缓冲池的内存量                                    |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_TotalCapacity                 | JobManager中mapped缓冲池中所有缓冲区的总容量                                   |
| flink_jobmanager_Status_Flink_Memory_Managed_Used                       | JobManager中已使用的托管内存量                                             |
| flink_jobmanager_Status_Flink_Memory_Managed_Total                      | JobManager中托管内存总量                                                |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used                           | TaskManager的堆内存使用量                                               |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Committed                      | 保证TaskManager的JVM可用的堆内存量                                         |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max                            | TaskManager中可用于内存管理的最大堆内存量                                       |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used                        | TaskManager的堆外内存使用量                                              |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Committed                   | 保证TaskManager的JVM可用的堆外内存量                                        |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max                         | TaskManager中可用于内存管理的最大堆外内存量                                      |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Used                      | TaskManager MetaSpace内存池中当前使用的内存量                                |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Committed                 | TaskManager MetaSpace内存池中保证可供JVM使用的内存量                           |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Max                       | TaskManager MetaSpace内存池中可以使用的最大内存量                              |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Direct_Count                        | TaskManager direct缓冲池中的缓冲区数                                      |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Direct_MemoryUsed                   | TaskManager中JVM用于direct缓冲池的内存量                                   |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Direct_TotalCapacity                | TaskManager中direct缓冲池中所有缓冲区的总容量                                  |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_Count                        | TaskManager中mapped缓冲池中的缓冲区个数                                     |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_MemoryUsed                   | TaskManager中JVM用于mapped缓冲池的内存量                                   |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_TotalCapacity                | TaskManager中mapped缓冲池中所有缓冲区的总容量                                  |
| flink_taskmanager_Status_Flink_Memory_Managed_Used                      | TaskManager中已使用的托管内存量                                            |
| flink_taskmanager_Status_Flink_Memory_Managed_Total                     | TaskManager中托管内存总量                                               |
| flink_jobmanager_Status_JVM_Threads_Count                               | JobManager中活动的线程总数                                               |
| flink_taskmanager_Status_JVM_Threads_Count                              | TaskManager中活动中的线程总数                                             |
| flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Count  | JobManager CMS垃圾回收器的回收次数                                         |
| flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Time   | JobManager CMS执行垃圾回收总耗时                                          |
| flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count               | JobManager GC次数                                                  |
| flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Time                | JobManager每次GC时间                                                 |
| flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Count | TaskManager CMS垃圾回收器的回收次数                                        |
| flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Time  | TaskManager CMS执行垃圾回收总耗时                                         |
| flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count              | TaskManager GC次数                                                 |
| flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Time               | TaskManager每次GC时间                                                |
| flink_jobmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesLoaded                   | JobManager自JVM启动以来加载的类的总数                                        |
| flink_jobmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesUnloaded                 | JobManager自JVM启动以来卸载的类的总数                                        |
| flink_taskmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesLoaded                  | TaskManager自JVM启动以来加载的类的总数                                       |
| flink_taskmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesUnloaded                | TaskManager自JVM启动以来卸载的类的总数                                       |
| flink_taskmanager_Status_Network_AvailableMemorySegments                | TaskManager未使用的内存segments的个数                                     |
| flink_taskmanager_Status_Network_TotalMemorySegments                    | TaskManager中分配的内存segments的总数                                     |
| flink_taskmanager_Status_Shuffle_Netty_AvailableMemorySegments          | TM未使用的内存segments的个数                                              |
| flink_taskmanager_Status_Shuffle_Netty_UsedMemorySegments               | TM已使用的内存segments的个数                                              |
| flink_taskmanager_Status_Shuffle_Netty_TotalMemorySegments              | TM分配的内存segments的个数                                               |
| flink_taskmanager_Status_Shuffle_Netty_AvailableMemory                  | TM中未使用的内存量                                                       |
| flink_taskmanager_Status_Shuffle_Netty_UsedMemory                       | TM中已使用的内存量                                                       |
| flink_taskmanager_Status_Shuffle_Netty_TotalMemory                      | TM中分配的内存量                                                        |
| flink_jobmanager_job_numRestarts                                        | 自作业提交以来的重新启动总数                                                   |
| flink_jobmanager_job_lastCheckpointDuration                             | 完成最新checkpoint所用的时间                                              |
| flink_jobmanager_job_lastCheckpointSize                                 | 最新checkpoint的大小，如果启用了增量检查点或更改日志，则此度量可能与lastCheckpointFullSize不同。 |
| flink_jobmanager_job_numberOfInProgressCheckpoints                      | 正在进行的checkpoint的数量                                               |
| flink_jobmanager_job_numberOfCompletedCheckpoints                       | 成功完成的checkpoint的数量                                               |
| flink_jobmanager_job_numberOfFailedCheckpoints                          | 失败的checkpoint的数量                                                 |
| flink_jobmanager_job_totalNumberOfCheckpoints                           | 所有checkpoint的总数                                                  |
| flink_taskmanager_job_task_numBytesOut                                  | Task输出的字节总数                                                      |
| flink_taskmanager_job_task_numBytesOutPerSecond                         | Task每秒输出的字节总数                                                    |
| flink_taskmanager_job_task_isBackPressured                              | Task是否反压                                                         |
| flink_taskmanager_job_task_numRecordsIn                                 | Task收到的记录总数                                                      |
| flink_taskmanager_job_task_numRecordsInPerSecond                        | Task每秒收到的记录总数                                                    |
| flink_taskmanager_job_task_numBytesIn                                   | Task收到的字节数                                                       |
| flink_taskmanager_job_task_numBytesInPerSecond                          | Task每秒收到的字节数                                                     |
| flink_taskmanager_job_task_numRecordsOut                                | Task发出的记录总数                                                      |
| flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond                       | Task每秒发出的记录总数                                                    |
| flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsIn                        | Operator收到的记录总数                                                  |
| flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsInPerSecond               | Operator每秒收到的记录总数                                                |
| flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsOut                       | Operator发出的记录总数                                                  |
| flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsOutPerSecond              | Operator每秒发出的记录总数                                                |
| flink_taskmanager_job_task_operator_sourceIdleTime                      | Source 闲置时长                                                      |
| flink_taskmanager_job_task_operator_currentEmitEventTimeLag             | 数据的事件时间与数据离开 Source 时的间隔                                         |
| flink_taskmanager_job_task_operator_pendingRecords                      | 尚未被 Source 拉取的数据数量                                               |