# 设置Spark作业优先级
#### 操作场景
在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。
DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
Spark 2.4.5及以上版本的作业支持设置作业优先级。
#### 使用须知
- 运行在基础版弹性资源池队列上的作业不支持设置作业优先级。
- 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源
- 通用队列上运行的Spark作业的优先级默认为3。
- 调整作业优先级需要停止作业后编辑，并重新提交运行才能生效。
 
#### Spark作业操作步骤
在"Spark参数"中配置如下参数，其中x为优先级取值。
```
spark.dli.job.priority=x
```
1. 登录DLI管理控制台。
2. 单击"作业管理 \> Spark作业"。
3. 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。
4. 在"Spark参数"中配置spark.dli.job.priority参数。
   图1Spark作业配置样例   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/zh-cn_image_0000001995636718.png "点击放大")