# Flink作业概述
DLI支持的两种类型的Flink作业：
- **Flink OpenSource SQL类型作业：**
  - 完全兼容社区版的Flink，确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。
  
  - 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供了更多的数据源选择，使得数据集成更加灵活和方便。
  
  - Flink OpenSource SQL作业适合通过SQL语句来定义和执行流处理逻辑的场景，简化了流处理的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。
  
  
  创建Flink OpenSource SQL请参考[创建Flink OpenSource SQL作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html)。
  
- **Flink Jar作业：**
  - DLI允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更高的灵活性和自定义能力，适合需要进行复杂数据处理的场景。
  
  - 当社区版Flink提供的Connector不能满足特定需求时，用户可以通过Jar作业来实现自定义的Connector或数据处理逻辑。
  
  - 适合需要实现UDF（用户定义函数）或特定库集成的场景，用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。
  
  
  创建Flink Jar作业请参考[创建Flink Jar作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0457.html)。
  
**在DLI的列表页面提供了"自管作业"和"托管作业"两个页签。**
- **自管作业**：由DLI管理控制台、API或SDK提交的Flink作业。该类作业的生命周期由DLI统一托管和维护，包括创建、编辑、启动、停止等操作。
- **托管作业** ：DataArts云服务对接DLI Flink的作业列表（规划中）。
  由DataArts管理控制台、API或SDK提交的Flink作业。该类作业的生命周期由DataArts统一托管和维护，DLI管理控制台仅提供状态查看等只读功能，不支持编辑、启动或停止操作。（该能力规划中）