更新时间:2023-11-21 GMT+08:00
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开发一个Hive SQL作业

本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。

场景说明

数据开发模块作为一站式大数据开发平台,支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能;可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

环境准备

  • 已开通MapReduce服务MRS,并创建MRS集群,为Hive SQL提供运行环境。

    MRS集群创建时,组件要包含Hive。

  • 已开通数据集成CDM,并创建CDM集群,为数据开发模块提供数据开发模块与MRS通信的代理。

    CDM集群创建时,需要注意:虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致,确保网络互通。

建立Hive的数据连接

开发Hive SQL前,我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接,数据连接名称为“hive1009”

关键参数说明:

  • 集群名:已创建的MRS集群。
  • 绑定Agent:已创建的CDM集群。

开发Hive SQL脚本

“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本,脚本名称为“hive_sql”。在编辑器中输入SQL语句,通过SQL语句来实现业务需求。

图1 开发脚本

关键说明:

  • 图1中的脚本开发区为临时调试区,关闭脚本页签后,开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。
  • 数据连接:建立Hive的数据连接创建的连接。

开发Hive SQL作业

Hive SQL脚本开发完成后,我们为Hive SQL脚本构建一个周期执行的作业,使得该脚本能定期执行。

  1. 创建一个数据开发模块空作业,作业名称为“job_hive_sql”

    图2 创建job_hive_sql作业

  2. 然后进入到作业开发页面,拖动MRS Hive SQL节点到画布中并单击,配置节点的属性。

    图3 配置MRS Hive SQL节点属性

    关键属性说明:

    • SQL脚本:关联开发Hive SQL脚本中开发完成的Hive SQL脚本“hive_sql”
    • 数据连接:默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据连接,支持修改。
    • 数据库:默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据库,支持修改。
    • 节点名称:默认显示为SQL脚本“hive_sql”的名称,支持修改。

  3. 作业编排完成后,单击,测试运行作业。
  4. 如果运行成功,单击画布空白处,在右侧的“调度配置”页面,配置作业的调度策略。

    图4 配置调度方式

    该作业调度时间在2021/01/01至2021/01/25,每天2点调度一次作业。

  5. 最后我们需要提交版本,执行调度作业,实现作业每天自动运行。
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