
# SQLServer到DWS参数调优
#### 源端优化
SQLServer抽取优化。
暂无优化配置项。
#### 目的端优化
DWS写入优化。
可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置，且可以通过单击高级配置的"查看编辑"按钮，添加高级属性。
图1添加高级属性   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000002131638381.png "点击放大")
表1DWS写入优化参数 
| 参数名                        | 类型   | 默认值    | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
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| 写入模式                       | enum | UPSERT | DWS的写入模式，可在目的端配置中设置，实时处理集成作业推荐使用COPY MODE。 - UPSERT：为批量更新入库模式。  - COPY：为DWS专有的高性能批量入库模式。   |
| 批写最大数据量                    | int  | 50000  | DWS单次写入的最大条数，可在目的端配置中设置。 当缓存的数据达到"批写最大数据量"和"定时批写时间间隔"之一的条件时，触发数据写入。 单次写入条数增大可以减少请求DWS的次数，但可能导致单次请求时长增加，同时也可能导致缓存的数据增加进而影响内存使用。请综合考虑DWS规格和负载， 适当调整该值。                                                                                                                                                                                                                   |
| 定时批写时间间隔                   | int  | 3      | DWS单次写入的时间间隔，可在目的端配置中设置。 当缓存的数据达到定时批写时间间隔的条件，触发数据写入。 增大该值有助于增加单次写入时缓存的数据条数，但由于写入频率降低，会提升DWS数据可见的时延。                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| sink.buffer-flush.max-size | int  | 512    | DWS单次写入的数据大小，默认为512MB，可在目的端配置的高级配置中设置。 当缓存的数据达到数据大小限制时，触发数据写入。 与批写最大数据量类似，单次写入大小增大可以减少请求DWS的次数，但可能导致单次请求时长增加，同时也可能导致缓存的数据增加进而影响内存使用。请综合考虑DWS规格和负载， 适当调整该值。                                                                                                                                                                                                          |
   
