# 作业任务参数调优
#### 概述
实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发，因此包含了Flink系统中最重要的两个部分：JobManager和TaskManager。
作业任务配置中调整的处理器核数、并发数、执行内存参数等便是用来调整JobManager和TaskManager的，默认情况下单个作业使用2U8G资源，会对应创建出1个JobManager进程和1个TaskManager进程，且均使用1U4G资源。
#### 作业调优
默认场景下，给定的1U4G规格可满足绝大部分使用场景，但Migration服务也提供修改JobManager和TaskManager规格的能力以应对极端情况。例如最常见的作业内存溢出，可以在实时集成作业的"任务配置"中添加自定义属性，根据实际情况调整JobManager和TaskManager的各类内存来适应同步场景。
图1添加自定义属性   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000002096006468.png "点击放大")
表1作业任务参数一览表 
| 参数名                                 | 参数类型 | 默认值    | 参数说明                                                                                                                                                                |
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| jobmanager.memory.process.size      | int  | 3586MB | jobmanager的处理内存，直接影响堆内存大小。 说明： 该配置会占用总体资源，影响新增其他作业，非必要不配置。                     |
| taskmanager.memory.process.size     | int  | 3686MB | taskmanager的处理内存，直接影响堆内存大小。 说明： 该配置会占用总体资源，影响新增其他作业，非必要不配置。 |
| taskmanager.memory.managed.fraction | int  | 0.2    | taskmanager管理内存占比。                                                                                                                                                  |
| taskmanager.memory.network.max      | int  | 128MB  | 默认不需要配置，分库分表场景下如果实例数和表数过多，建议根据实际情况增加网络内存。                                                                                                                           |
| taskmanager.memory.network.fraction | int  | 0.1    | 默认不需要配置，分库分表场景下如果实例数和表数过多，建议根据实际情况增加网络内存。                                                                                                                           |
| checkpoint.interval                 | int  | 60000  | Flink作业生成checkpoint的间隔，单位为毫秒。数据量大的作业建议调大，需要给更长时间进行数据Flush，但会增加时延。                                                                                                   |
| checkpoint.timeout.ms               | int  | 600000 | Flink作业生成checkpoint的超时时间，单位为毫秒。                                                                                                                                     |