# 开发一个Hive SQL作业
本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。
#### 场景说明
数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
#### 环境准备
- 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。
  
- 已开通数据集成CDM，并创建CDM集群，为数据开发模块提供与MRS通信的代理。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。
  
 
 #### 建立Hive的数据连接
开发Hive SQL前，我们需要在"管理中心 \> 数据连接"模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为"hive1009"。创建MRS Hive连接的操作请参见[MRS Hive数据连接参数说明](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/dataartsstudio_01_1306.html)。
关键参数说明：
- 集群名：已创建的MRS集群。
- 绑定Agent：已创建的CDM集群。
 
 #### 开发Hive SQL脚本
在"数据开发 \> 脚本开发"模块中创建一个Hive SQL脚本，脚本名称为"hive_sql"。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。
图1开发脚本   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000001992031562.png "点击放大")
关键说明：
- [图1]中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过"提交"来保存并提交脚本版本。
- 数据连接：[建立Hive的数据连接]创建的连接。
 
#### 开发Hive SQL作业
Hive SQL脚本开发完成后，我们为Hive SQL脚本构建一个周期执行的作业，使得该脚本能定期执行。
1. 创建一个数据开发模块的批处理作业，作业名称为"job_hive_sql"。 
   图2创建job_hive_sql作业   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000002028594709.png "点击放大")
   
   
2. 然后进入作业开发页面，拖动MRS Hive SQL节点到画布中并单击，配置节点的属性。 
   图3配置MRS Hive SQL节点属性   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000001992036362.png "点击放大")
   关键属性说明：
   - 节点名称：默认显示为SQL脚本"hive_sql"的名称，支持修改。
   
   - SQL脚本：关联[开发Hive SQL脚本]中开发完成的Hive SQL脚本"hive_sql"。
   
   - 数据连接：默认选择SQL脚本"hive_sql"中设置的数据连接，支持修改。
   
   - 数据库：默认选择SQL脚本"hive_sql"中设置的数据库，支持修改。
   
   
   
   
3. 作业编排完成后，单击![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000001326383465.png)，测试运行作业。
4. 如果运行成功，单击画布空白处，在右侧的"调度配置"页面，配置作业的调度策略。 
   图4配置调度方式   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/zh-cn_image_0000001992041950.png "点击放大")
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   该作业调度时间在2021/01/01至2021/01/25，每天2点调度一次作业。
   
   
5. 最后我们需要提交版本，执行调度作业，实现作业每天自动运行。