智能数据洞察 DataArts Insight
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配置提示词
提示词是用户对大模型的输入,模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。通过配置提示词可以引导模型理解用户的具体需求,并生成更准确、相关和高质量的输出,确保模型的响应能够满足用户在不同场景下的应用需求。本文为您介绍如何配置智能分析助手的提示词,进而提高其问答质量。
约束限制
- 提示词配置及管理需要具备开发者或管理员权限。
配置提示词
管理提示词
- 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
- 单击“知识管理 > 提示词管理”,进入提示词管理界面。
- 单击“添加提示词”,进入新建提示词界面。
- 设置相关参数,参数说明请参见表1。
- 单击页面右上角“保存”,提示词新建成功。
- 复制提示词:在提示词管理界面,单击“复制”,弹出复制页面,单击“确认”,复制成功。
- 编辑提示词:在提示词管理界面,单击“编辑”,进入编辑页面,参数设置完成后,单击“保存”,编辑成功。
- 删除提示词:在提示词管理界面,单击“删除”,弹出删除页面,单击“确认”,删除成功。
场景示例
通过新建某商品销售数据的提示词,可以定制该场景中对大模型的提示信息。通过选择相应的占位符,在提示词中灵活注入查询相关的信息,如查询相关的数据字段(schema)。特定的提示词能让智能分析助手能更好的理解您的需求,为您提供更精准的分析结果。
- 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
- 单击“知识管理 > 提示词管理”,进入提示词管理界面。
- 单击“添加提示词”,进入新建提示词界面。
- 根据实际情况配置提示词,本例基于表2的数据配置提示词。
提示词模板示例: schema {{schema}} {{date_info}} 要求 1. 如果分组聚合,请使用group by 2. 请优先使用schema字段,保持简洁 3. 请严格按照字段描述信息执行 4. 时间字段必须是date类型 {{date_constraints}} 基于上面的schema{{date_info_instruction}}和要求, 使用MySQL语法解决下面的问题: {{user_input}} {{time_instruction}} 销售数据提示词示例: schema [{'table_name': '`my_table`', 'table_description': '', 'columns': [['`product_type`', 'TEXT', '商品类型'], ['`pay_time`', 'date', '支付时间,格式:yyyy-mm-dd'], ['`sales`', 'double', '销售额']]}] 时间信息 现在是2025年,01月,今天是2025-01-02 要求 1. 如果分组聚合,请使用group by 2. 请优先使用schema字段,保持简洁 3. 请严格按照字段描述信息执行 4. 时间字段必须是date类型 当使用`sales`字段时,请使用以下时间字段:pay_time 基于上面的schema, 时间信息和要求, 使用MySQL语法解决下面的问题: 2023年6月30日的时间范围是['2023-06-30 00:00:00', '2023-06-30 23:59:59']
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