
# 智能洞察
智能洞察提供异常检测、智能见解生成、自动见解等一系列功能（[表1]），帮助您提高智能问答的准确率以及数据分析的效率。本文为您介绍如何使用智能洞察相关功能。
 表1智能洞察相关功能 
| 功能                                                     | 功能说明                                                    |
|:---|:---|
| [异常检测] | 异常检测能高效地检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，适用于需要识别数据异常的场景。             |
| [智能见解]   | 智能见解能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，适用于需要业务决策支持的场景。             |
| [自动见解] | 自动见解基于图表数据，自动识别数据的异常、趋势，进一步探索深层次的问题和归因，适用于对数据进行综合分析的场景。 |
| [根因分析]  | 根因分析专注于深入探究度量或指标随时间波动的原因，适用于迅速识别问题并找出问题根本原因的场景。         |
   
#### 前提条件
- 已创建项目，请参见[创建并管理DataArts Insight项目](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_0002.html)。

- 已接入数据源，请参见[接入数据源](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_0_0455.html)。
- 已创建数据集，请参见[创建数据集](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_0457.html)。
- 已创建智能分析助手，请参见[创建智能分析助手](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_0302.html)。
 
 #### 异常检测
异常检测能高效地检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，帮助您及时采取措施、提升业务表现。
1. 单击"问答管理 \> 智能分析助手 \> 问答"进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。
2. 单击图表左下方"分析 \> 异常检测"，弹出异常检测页面（[图1]），填写相关参数，参数填写说明请参见[表2]。
   图1配置异常检测   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002040784696.png "点击放大")
    表2异常检测参数说明 
   | 参数     | 参数说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
   |:---|:---|
   | 度量选择   | 数据表中的度量指标。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
   | 算法类型   | - 智能检测： 1. 只需要用户配置度量/指标，单击"确定"即可进行异常检测。  2. 异常检测结果包括：在图表上标识出异常、用自然语言描述每个异常情况。    - 阈值检测： 1. 需要用户配置度量/指标、阈值检测类型、阈值范围，单击"确定"进行异常检测。  2. 当图表中的维度只有一个且维度值是"有序时间序列"，则可选阈值检测类型包括"绝对阈值"、"变化量阈值"、"变化率阈值"三种；其他情况则只有"绝对阈值"这一种阈值检测类型。  3. 阈值范围由左右两个值确定，左右两个值不能同时为空，且当左右两个值都不为空时，左值一定小于右值，否则不能单击"确定"进行异常检测。  4. 异常检测结果包括：在图表上标识出异常以及用自然语言描述每个异常情况。当阈值检测类型是"绝对阈值"时，在图表上会用虚横线标出阈值大小。     |
   | 阈值检测类型 | 阈值检测类型有三种：绝对阈值、变化量阈值、变化率阈值，显示取决于图表数据情况。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
   | 阈值设置   | 如果左边为空表示负无穷，如果右边为空表示正无穷，不能同时为空。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
      
   
3. 设置好参数后，单击"确定"，生成异常检测（[图2]）。
   图2异常检测   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002076128921.png "点击放大") 
 
 #### 智能见解
智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。
1. 单击"问答管理 \> 智能分析助手 \> 问答"进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。
2. 单击"分析 \> 智能见解"，模型生成智能见解（[图3]）。
图3智能见解示例   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002076250341.png "点击放大")
 #### 自动见解
自动见解基于图表数据，寻找图表的数据特征，进一步探索深层次的问题和归因，帮助您对数据进行综合分析。
- **使用限制：**
  - 图表最少有一个维度和度量。
  
  - 不支持衍生指标。
  
  - 图表中的维度大于3时不生效。
   
- **操作步骤：**
  1. 单击"数据管理 \> 数据集 \> 可视化配置"，进入数据集的可视化配置界面。
  
  2. 将"product_name"字段优先级设置为"高"级，自动见解优先基于高优先级字段进行分析。
  
  3. 单击页面右上角的"保存"，保存修改信息。
  
  4. 单击"问答管理 \> 智能分析助手 \> 问答"进入智能分析助手问答页面。
  
  5. 在智能问答界面进行问答：不同类型产品的价格（[图4]）。
     
     图4不同类型产品的价格   
     ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002076250345.png "点击放大")
     
     
  
  6. 将鼠标移动至图表右上角"发现1个见解"（[图5]）。
     图5进入自动见解界面   
     ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002043118128.png "点击放大")
     
     
  
  7. 单击自动见解生成的问题，问答界面出现自动见解（[图6]）。
     图6自动见解结果展示   
     ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002077285485.png "点击放大")
     
     
   
 
 #### 根因分析
根因分析专注于深入探究维度、度量或指标随时间波动的原因，帮助您迅速识别问题并采取有效措施以优化业务流程。
- **使用限制：**
  - 图表横坐标必须是时间维度且时间维度值是有序的，时间维度取值不能少于2个，否则"根因分析"置灰。
  
  - 图表的度量/指标聚合类型必须是[表3]列出的聚合类型，否则"根因分析"置灰。
  
  - 最多选择5个分析维度、10个分析度量。
   
- **操作步骤：**
  1. 单击"问答管理 \> 智能分析助手 \> 问答"进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。
  
  2. 单击图表左下方"分析 \> 根因分析"，弹出根因分析页面，填写相关参数后单击"确定"，生成根因分析。参数填写说明请参见[表3]。
      表3根因分析参数说明 
     | 参数   | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
     |:---|:---|
     | 度量选择 | 数据表中度量和指标的聚合类型必须是以下聚合类型。 - 指标聚合类型 - 第一类：SUM(M)、COUNT(M)、SUM(M1)+SUM(M2)、SUM(M1)-SUM(M2)、SUM(M)x常数、SUM(M)÷常数。  - 第二类：SUM(M1)÷SUM(M2)、AVG(M)、AVG(M1)÷AVG(M2)。    - 度量聚合类型：SUM(M)、COUNT(M)。   |
     | 算法类型 | 当前支持的算法类型"波动原因分析"。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
     | 分析维度 | 从数据集的所有维度（图表上的时间维度以及过滤条件所涉及维度除外）中，选择一个或多个维度作为分析维度，当前限定最多选择5个分析维度。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
     | 分析度量 | 从数据集的所有度量（图表上的时间维度以及过滤条件所涉及度量除外）中，选择一个或多个度量作为分析度量，当前限定最多选择10个分析度量。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
     | 对比范围 | 指图表上的两个时间维度值，用于指定指标波动的分析范围。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
        
     
  
  3. 示例：2020年到2024年的某产品利润总和对比。
     1. 在智能分析助手问答界面问答：不同年份产品的利润。
        图7不同年份产品的利润   
        ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002076128933.png "点击放大")
        
        
     
     2. 单击"分析 \> 根因分析"，弹出根因分析窗口（[图8]），设置参数好后单击"确定"，问答界面出现根因分析结果（[图9]）。
        图8设置根因分析参数   
        ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002076250353.png "点击放大")
        
        图9根因分析结果展示   
        ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002077786873.png "点击放大") 
      
   
 
