# 智能分析助手概述 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 智能分析助手当前处于公测阶段，如需使用该特性，请联系技术支持申请开通。 #### 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。 例如，只需在对话框提问"不同区域某产品的销量是多少？"，智能分析助手将自动生成直观的图表，展示各区域的销售数据。此外，如果智能分析助手的初始回答未能完全满足您的预期，您可以对智能分析助手通过[配置智能分析助手](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_5059.html)的操作提升智能分析助手回答的准确率。 智能分析助手基于盘古大模型，为您带来[智能问数]、[智能洞察]、[智能搭建]等全新体验。目前已支持以下多种数据源，确保您可以轻松接入和分析各种数据。 - DWS数据源 - ClickHouse数据源 - GaussDB数据源 - MySQL数据源 - PostgreSQL数据源 - Doris数据源 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/public_sys-resources/notice_3.0-zh-cn.png) 智能分析助手基于用户上传的数据提供问答搜索，需用户自行对问答内容进行审核，避免智能分析助手在问答中出现涉黄、涉暴、图文违规等内容。任何由用户的数据内容或第三方数据内容或任何非本产品所引起的问题需用户自行负责。 图1智能分析助手架构图 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002509723137.png "点击放大") #### 约束限制 1. 技术约束： 目前NL2SQL技术更适合用于回答具有以下特点的问题： - 更适合回答数据查询类任务。对于计算和分析类问题，ChatBI无法达到很好的预期效果。目前DataArts Insight正在逐步构建相关能力。 - 更适合回答表述清晰，指代明确的问题。对于一些需要做语义推理的问题，例如：没有明确答案的常识、逻辑模糊、指代不明的问题，ChatBI无法达到预期效果。 - 更适合回答问题简短的问题。目前ChatBI仍然以"一问一答"为主，冗长的问句更容易使大模型丢失重点，建议问题描述在30字以内为宜，建议拆散成多个问题来进行提问。 2. 场景约束**：** 接入ChatBI的企业需要提前规划好ChatBI的落地场景。落地场景需具备以下两个特征： - 面向对错误有一定容忍度的场景。受限于目前大模型能力，ChatBI目前准确率和专业的数据工程师相比还是有很大差距，用户使用ChatBI时需要能够容忍一定程度的错误率，并且需要具备辨识回复结果的能力，否则ChatBI的使用容易适得其反。出于此类考虑，ChatBI在面向核心业务和用户（如决策者、领导等）对错误的忍受程度低的场景，需要提前进行调优以提升ChatBI的准确率。 - 准备以较高时延消费数据的场景。ChatBI的重要作用是将数据消费的整体流程缩短，提升数据分析效率。然而，以现有的推理水平，ChatBI对用户问题的响应时间普遍不低于10秒钟，包括知识的检索召回、模型的推理、SQL执行和数据传输等。所以ChatBI可以将原先需要以小时级进行数据加工的场景，缩短到秒级。此类业务使用ChatBI收效更高。 3. 数据约束： ChatBI在**"** 干净"、"简单"、"适量**"** 的数据基础上才能发挥更好的效果。接入ChatBI的企业需要提前准备"干净"、"简单"、"适量"的数据。请参考[准备智能分析助手数据](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_5118.html)准备数据。 #### 智能问数 智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如[图2]所示，智能问数具备以下三大核心能力。 - 自然语言交互：用户可以直接用自然语言提问，智能分析助手将理解问题并进行回答。 - 即问即答：支持即问即答，同时能够进行多轮问答，以深入探讨和解答复杂问题。 - 推荐问题：推荐与当前问题相关的其他问题，帮助用户更全面地了解数据。 图2智能问数示例 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002422633900.png "点击放大") #### 智能洞察 智能分析助手内置或集成行业算法，深入挖掘数据价值，自动生成洞察见解，辅助业务管理者高效决策。智能洞察包括异常检测、根因分析、智能见解等多种能力，如[图3]所示，展示了智能分析业务数据能力。 - 异常检测：检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，帮助您及时采取措施、提升业务表现。 - 根因分析：探究维度、度量或指标随时间波动的原因，帮助您迅速识别问题并采取有效措施以优化业务流程。 - 智能见解：自助分析业务数据，探索深层次的问题和归因，并提供针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。 - 时序预测：基于时间序列数据，预测未来的数据点，帮助决策和规划。 - 自动见解：自动从大量数据中自动提取有价值的见解和分析结果，帮助用户快速做出决策或理解数据背后的趋势和模式。 图3智能洞察示例 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002454703885.png "点击放大") #### 智能搭建 利用智能分析助手生成的图表快速构建仪表板，进一步提升数据分析的可视化和交互性。智能搭建包括自助生成图表、切换图表类型、快速搭建仪表板等多种能力。 - 自助生成图表：通过自然语言查询，智能分析助手能够自动创建直观的图表，使数据可视化变得轻松便捷。 - 切换图表类型：支持自由切换图表类型、进行聚类分析，实现数据的动态展示。 - 快速搭建仪表板：支持将自助生成的图表添加到仪表板，快速搭建仪表板，实现高效的数据可视化。 图4智能搭建示例 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002454626529.png "点击放大") ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002454627549.png "点击放大") ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002454707893.png "点击放大") #### 操作视频