# 典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 #### 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 #### 操作流程 图1使用智能分析助手数据分析流程 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002500629114.png "点击放大") #### 准备工作 1. 准备数据。为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。本例共计三个数据表：order_info_demo_01（订单表）、product_info_demo_02（商品信息表）user_info_demo_03（用户数据表），详细信息请参见[表1]。 表1商品销售数据示例 | 表名称 | 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 | |:---|:---|:---|:---| | order_info_demo_01 | id | int | ID编号 | | order_info_demo_01 | sale_price | int | 销售价格 | | order_info_demo_01 | profit | int | 利润 | | order_info_demo_01 | pay_time | int | 支付时间 | | order_info_demo_01 | create_time | int | 订单创建时间 | | product_info_demo_02 | product_id | int | ID编号 | | product_info_demo_02 | product_name | string | 商品名称 | | product_info_demo_02 | product_type | string | 商品类型 | | product_info_demo_02 | product_color | string | 商品颜色 | | product_info_demo_02 | product_price | string | 商品价格 | | user_info_demo_03 | id | int | ID编号 | | user_info_demo_03 | user_name | int | 用户名 | | user_info_demo_03 | age | int | 年龄 | | user_info_demo_03 | gender | int | 性别 | 2. 新建项目空间，请参见[创建并管理DataArts Insight项目](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_0002.html)。后续所有的数据分析在该空间中展开，便于数据管理。 #### 步骤1：接入数据源 本例通过公网方式接入GaussDB(DWS)数据源，详细操作步骤请参见[接入GaussDB(DWS)数据源](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/dataartsinsight_03_0103.html)。 1. 选择需要操作的项目，单击项目名称进入项目空间。 2. 单击"数据管理 \> 数据源 \> 新建数据源"，进入新建数据源页面，接入网络类型选择"公网"。 3. 输入名称、域名、端口、数据库、等参数后，单击"连接测试"，成功接入数据源。 4. 单击数据源名称后的![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532468991.png)，单击"上传文件"（[图2]），选择需要上传的Excel文件，根据需求修改参数后单击"确定"，重复前面步骤依次上传所有数据表。本例共计三张数据表，详细的数据表信息请参考[数据说明]。 图2上传文件 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002500629118.png "点击放大") #### 步骤2：新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。本例基于导入的数据表创建数据集。 1. 选择需要操作的项目，单击项目名称进入项目空间。 2. 单击"数据管理 \> 数据集 \> 新建数据集"，进入数据集编辑页面。 3. 双击数据表名称，并在操作面板中设置数据表的关联关系（[图3]）： - 设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过"id"字段进行关联（左外连接）。 - 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过"id"字段进行关联（左外连接）。 图3多表关联建模 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532549033.png "点击放大") 4. 单击"可视化配置"，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图4可视化配置 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532468995.png "点击放大") 5. 单击"数据预览 \> 刷新预览"查看关联后的数据集数据的基本信息。 图5数据预览 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002500629122.png "点击放大") 6. 确认无误后单击"保存"，数据集创建成功。 #### 步骤3：创建智能分析助手 1. 单击管理控制台左上角的![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532549037.png)，选择区域。 2. 单击左下角的企业项目选择企业项目。 3. 在控制台右侧选择对应的项目，进入项目页面。 4. 单击"数据分析 \> 智能分析助手"，进入智能分析助手页面。 5. 单击"新建智能分析助手"，进入新建智能分析助手页面（[图6]），输入名称，选择关联数据集。 图6新建智能分析助手 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532468999.png "点击放大") 6. 单击"确认"完成智能分析助手创建。 7. 选择新建的智能分析助手，单击"训练"，对智能分析助手进行训练。 如[图7]所示，"训练状态"显示"成功"代表智能分析助手模型训练成功。 图7训练智能分析助手 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002500788968.png "点击放大") #### 步骤4：智能问答 1. 在产品首页单击智能分析助手，进入智能分析助手页面。 2. 在页面左上角选择"我的项目"和训练成功的"智能分析助手"。 3. 在智能问答界面输入问题：不同类型商品的价格（[图8]）。 图8不同类型商品的价格 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532469001.png "点击放大") #### 步骤5：搭建仪表板 1. 单击![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002500788970.png "点击放大")修改图表类型，本例将柱状图修改为折线图。 2. 单击图表右下方"添加至仪表板"，将问答生成的图表添加到仪表板。[图10]即为使用智能分析助手搭建的某商品销售数据的仪表板。 图9添加图表至仪表板 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002532549041.png "点击放大") 图10保存自助生成的图表 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002500629132.png "点击放大") #### 步骤6：（可选）智能洞察 - **智能见解** 智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。 1. 单击"数据分析 \> 智能分析助手"，进入智能分析助手页面。 2. 单击"分析 \> 智能见解生成"，模型生成智能见解。 图11智能见解示例 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002510450948.png "点击放大") - 根因分析 根因分析专注于深入探究度量或指标随时间波动的根本原因，旨在揭示波动背后的动因，帮助您迅速识别问题并采取有效措施以优化业务流程。 使用限制： - 图表横坐标必须是时间维度且时间维度值是有序的，时间维度取值不能少于2个，否则"根因分析"置灰。 - 图表的度量/指标聚合类型如果不是以下指标聚合类型和度量聚合类型，否则"根因分析"置灰。 - 指标聚合类型 - 第一类：SUM(M)、COUNT(M)、SUM(M1)+SUM(M2)、SUM(M1)-SUM(M2)、SUM(M)x常数、SUM(M)÷常数。 - 第二类：SUM(M1)÷SUM(M2)、AVG(M)、AVG(M1)÷AVG(M2)。 - 度量聚合类型：SUM(M)、COUNT(M)。 - 最多选择5个分析维度。 根因分析使用示例： 1. 单击"数据分析 \> 智能分析助手"，进入智能分析助手页面。 2. 单击图表左下方"分析 \> 根因分析"，弹出根因分析页面，填写相关参数。 表2根因分析参数说明 | 参数 | 说明 | |:---|:---| | 度量选择 | 数据表中度量和指标的聚合类型是以下聚合类型。 - 指标聚合类型 - 第一类：SUM(M)、COUNT(M)、SUM(M1)+SUM(M2)、SUM(M1)-SUM(M2)、SUM(M)x常数、SUM(M)÷常数。 - 第二类：SUM(M1)÷SUM(M2)、AVG(M)、AVG(M1)÷AVG(M2)。 - 度量聚合类型：SUM(M)、COUNT(M)。 | | 算法类型 | 当前支持的算法类型"波动原因分析"。 | | 分析维度 | 从数据集的所有维度（图表上的时间维度以及过滤条件所涉及维度除外）中选择一个或多个维度作为分析维度，当前限定最多选择5个分析维度。 | | 对比范围 | 指图表上的两个时间维度值，用于指定指标波动的分析范围。 | 3. 设置好参数后，单击"确定"，生成根因分析。 4. 示例：某专卖店2020年到2022年的产品销售价格总和对比。 1. 在智能分析助手问答界面问答：每年销售产品的总价格。 图12每年销售产品的总价格 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002510450954.png "点击放大") 2. 单击"分析 \> 根因分析"，弹出根因分析窗口，设置参数后，单击"确定"，问答界面出现分析结论。 - 分析维度选择：region、product_color、product_type、user_name。 图13设置根因分析参数 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002510290958.png "点击放大") 图14根因分析结论 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002541890937.png "点击放大") - 自动见解 自动见解从单张图表出发，基于图表数据或图表关联的数据集进行分析，寻找图表的数据特征，进一步探索深层次的问题和归因，通过交互式自由探索方式有效帮助您提高数据分析的效率。 - 使用限制： - 图表最少有一个维度和度量。 - 不支持衍生指标。 - 图表中的维度大于3不做处理。 - 自动见解使用示例： 1. 单击"数据管理 \> 数据集 \> 可视化配置"，进入数据集的可视化配置界面。 2. 将"product_name"字段优先级设置为"高"级，自动见解优先基于高优先级字段进行分析。 3. 单击页面右上角的"保存"，保存修改信息。 4. 单击"数据分析 \> 智能分析助手 \> 问答"进入智能分析助手问答页面 5. 在智能问答界面进行问答：2021年销售产品类型占比。 图152021年销售产品类型占比 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002510290960.png "点击放大") 6. 单击图表右上角的自动见解。 图16自动见解问题见解 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsinsight/zh-cn_image_0000002541890939.png "点击放大")