# Elasticsearch AI搜索介绍
传统搜索引擎依赖关键词匹配，难以捕捉语义关联，且无法处理多模态数据。为突破这一局限，Elasticsearch AI搜索通过集成CSS向量数据库与搜索大模型，构建了具备语义理解、多模态处理和知识问答能力的智能搜索体系。其核心价值在于：
- 语义理解：将文本/非文本数据映射为高维向量，识别深层语义关联。
- 多模态支持：联合检索文本、图像等异构数据。
- 智能问答：通过大语言模型推理生成结构化答案。
#### 方案架构
图1Elasticsearch AI搜索   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-css/figure/zh-cn_image_0000002315671129.png "点击放大")
在Elasticsearch AI搜索方案中，搜索大模型通过插件集成于Elasticsearch集群，负责调度模型服务与向量索引管理；而CSS向量数据库则存储由大模型生成的向量数据，支持高效相似性检索。
数据写入流程：
1. 输入原始数据(文本或非文本)。
2. 非文本数据先经过OCR服务转换为文本。
3. 文本数据通过Embedding模型服务转换为向量。
4. 向量数据存储到CSS向量数据库中。
数据查询流程：
1. 用户查询Query通过Embedding模型服务转换为向量。
2. 在Elasticsearch集群中进行向量相似度搜索，召回TOP K相关文档。
3. （可选）通过精排模型服务对结果进行重排序。
4. （可选）通过LLM大语言模型对结果进行后处理生成答案。
5. 返回最终结果给用户。
 
#### 使用流程
1. 开启搜索大模型插件：在Elasticsearch集群启用搜索大模型插件。具体操作请参见[开启搜索大模型插件](https://support.huaweicloud.com/usermanual-css/css_01_0272.html)。
2. 配置模型服务：通过搜索大模型插件配置业务所需的模型服务，如Embedding、精排、LLM等模型服务。具体操作请参见[配置模型服务](https://support.huaweicloud.com/usermanual-css/css_01_0282.html)。
3. 配置索引：将配置好的模型服务关联到向量索引，为索引赋予AI处理能力。具体操作请参见[关联模型与向量索引](https://support.huaweicloud.com/usermanual-css/css_01_0283.html)。
4. 导入数据：将业务数据写入Elasticsearch集群，系统自动调用搜索大模型进行向量转换和存储。支持通过Bulk接口批量写入向量数据。
5. 执行搜索/文档问答：使用multi_match查询语句触发AI搜索流程，系统自动完成语义向量化、多路召回或结果精排，在问答场景还会调用LLM生成结构化答案。语义搜索请参见[执行语义查询](https://support.huaweicloud.com/usermanual-css/css_01_0242.html)。
 
#### 约束限制
仅满足以下条件的Elasticsearch集群支持AI搜索功能：
- 集群版本：7.10.2
- 配置要求：已配置Embedding节点（Embedding节点配置处于受限使用阶段，如需使用请提交[工单](https://console.huaweicloud.com/ticket/?locale=zh-cn#/ticketindex/serviceTickets)申请开通。）