# 使用MySQL客户端连接Doris安全集群
您可以通过创建集群开启https，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通Doris安全通道。
#### 使用限制
- 集群开启安全通道可能会导致性能下降。
- Doris集群与弹性云服务器具有相同区域、可用区、VPC。
- Doris集群与弹性云服务器具有相同安全组。
- 弹性云服务器安全组中添加本地主机IP地址。
 
#### 开启HTTPS步骤
1. 登录[表格存储服务控制台](https://console.huaweicloud.com/cloudtable)。
2. 左上角选择区域。
3. 单击右上角的购买集群按钮，进入"购买集群"页面。
4. 完成其他配置后，查看https按钮是否开启，默认开启。
5. 配置好参数，单击"立即购买"。
6. 进入"规格详情"页面，确认集群规格订单信息，单击"提交"，成功提交集群创建任务，集群创建成功后，进入详情页面查看通道开启状态。
 
 #### 连接Doris集群
1. 安全集群创建后，打开详情页面，下载证书。
2. 下载证书后，自定义存放路径。
3. 连接集群，下载安装客户端请参见[手动安装客户端](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cloudtable/cloudtable_01_0228.html#cloudtable_01_0228__section69353149288)。
   
   ```
   ./mysql -uadmin -h集群内网地址 -P端口 --ssl-ca={path}/certificate.crt --ssl-mode=VERIFY_CA -ppassword
   ```
   - 内网地址：所连接集群的内网地址。
   
   - 端口：FE上的mysql server端口9030。
   
   - *password*：指创建集群时设置的密码。
   
   - {path}/certificate.crt：存放下载证书的路径。
     ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cloudtable/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
     开启https后需要使用[mysql8](https://repo.huaweicloud.com/mysql/Downloads/MySQL-8.0/)及以上客户端。
     
   
   
   
   
 
#### Doris入门使用
1. 创建一个数据库。
   ```
   CREATE DATABASE demo;
   ```
   
2. 创建数据表
   - 使用数据库。
     ```
     USE demo;
     ```
     
   
   
   
   - 创建表。
     ```
     CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.example_tbl
     (
         `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",
         `date` DATE NOT NULL COMMENT "数据插入日期时间",
         `city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
         `age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",
         `sex` TINYINT COMMENT "用户性别",
         `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",
         `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",
         `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",
         `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间"
     )
     AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`)
     DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1
     PROPERTIES (
         "replication_allocation" = "tag.location.default:3"
     );
     ```
     
    
3. 插入数据。
   ```
   INSERT INTO demo.example_tbl (user_id,date,city,age,sex,last_visit_date,cost,max_dwell_time,min_dwell_time) VALUES('10000','2017-10-01','A','20','0','2017-10-01 07:00:00','35','10','2'),('10001','2017-10-01','A','30','1','2017-10-01 17:05:45','2','22','22'),('10002','2017-10-02','B','20','1','2017-10-02 12:59:12','200','5','5'),('10003','2017-10-02','C','32','0','2017-10-02 11:20:12','30','11','11'),('10004','2017-10-01','D','35','0','2017-10-01 10:00:15','100','3','3'),('10004','2017-10-03','D','35','0','2017-10-03 10:20:22','11','6','6');
   ```
   
4. 查询数据。
   - 完成了建表，数据导入，下面我们就可以体验Doris的数据快速查询分析能力。
     ```
     SELECT * FROM demo.example_tbl;
     ```
     显示结果如下：
     ```
     mysql> SELECT * FROM demo.example_tbl;                                                                                                                                                                      +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+
     | user_id | date       | city | age  | sex  | last_visit_date     | cost | max_dwell_time | min_dwell_time |
     +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+
     | 10000   | 2017-10-01 | A    |   20 |    0 | 2017-10-01 07:00:00 |   35 |             10 |              2 |
     | 10001   | 2017-10-01 | A    |   30 |    1 | 2017-10-01 17:05:45 |    2 |             22 |             22 |
     | 10002   | 2017-10-02 | B    |   20 |    1 | 2017-10-02 12:59:12 |  200 |              5 |              5 |
     | 10003   | 2017-10-02 | C    |   32 |    0 | 2017-10-02 11:20:12 |   30 |             11 |             11 |
     | 10004   | 2017-10-01 | D    |   35 |    0 | 2017-10-01 10:00:15 |  100 |              3 |              3 |
     | 10004   | 2017-10-03 | D    |   35 |    0 | 2017-10-03 10:20:22 |   11 |              6 |              6 |
     +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+
     6 rows in set (0.02 sec)
     ```
     
   
   - 查看指定城市信息。
     ```
     SELECT * FROM demo.example_tbl where city='B';
     ```
     显示结果如下：
     ```
     mysql> SELECT * FROM demo.example_tbl where city='B';
     +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+
     | user_id | date       | city | age  | sex  | last_visit_date     | cost | max_dwell_time | min_dwell_time |
     +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+
     | 10002   | 2017-10-02 | B    |   20 |    1 | 2017-10-02 12:59:12 |  200 |              5 |              5 |
     +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+
     1 row in set (0.10 sec)
     ```
     
    
5. 删除数据。
   1. 删除指定行数据。
      ```
      DELETE FROM demo.example_tbl WHERE user_id = 10003;
      ```
      显示结果如下：
      ```
      mysql> DELETE FROM demo.example_tbl WHERE user_id = 10003;
      Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
      {'label':'delete_77ed273a-a052-4d64-bac0-23916b698003', 'status':'VISIBLE', 'txnId':'39'}
      ```
      
   
   2. 删除表。
      ```
      DROP TABLE demo.example_tbl;
      ```
      显示结果如下：
      ```
      mysql> DROP TABLE demo.example_tbl;
      Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
      ```