# 选择GPU节点驱动版本
使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。
本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。
#### 如何选择GPU节点驱动版本
一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套：
- 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。
- 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。
在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA Toolkit的[基础镜像](https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda)构建应用容器镜像。GPU驱动和CUDA Toolkit版本需要配套才可以正常使用GPU资源。
您可以使用nvidia-smi命令查看的节点上驱动信息，确定Nvidia驱动与CUDA Toolkit版本的配套关系，如下图，驱动版本为470.141.03, 对应支持的CUDA Toolkit最大版本为11.4。
图1Nvidia驱动与CUDA Toolkit版本的配套关系   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cce/zh-cn_image_0000001826601578.png "点击放大")
#### CUDA Toolkit和驱动的版本兼容性列表
在选择Nvidia驱动版本时，需确保其与所使用的CUDA Toolkit版本兼容，具体兼容关系请参见[CUDA Toolkit和驱动的版本兼容性列表](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#id6)。您可以根据应用所使用的CUDA Toolkit版本，选择合适的NVIDIA驱动版本。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cce/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
在选择Nvidia驱动时，建议您在满足下表中CUDA版本和驱动版本配套关系的前提下，优先选择[CCE推荐的GPU驱动版本列表](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cce/cce_10_0847.html)中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。