更新时间：2022-05-19 GMT+08:00
Tf-operator
插件简介
Tf-operator是一个管理Kubernetes上tensorflow应用程序生命周期的operator，旨在像在Kubernetes上运行其他工作负载一样简单的指定和运行tensorflow应用程序。
社区官方项目及文档：https://github.com/kubeflow/tf-operator
约束与限制
- 仅支持在1.13和1.15版本的CCE集群中安装本插件。
- 部分Region不支持本插件，具体以控制台为准。
安装插件
- 登录CCE控制台，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击tf-operator下的“安装插件”按钮。
- 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。
- tf-operator插件暂未开放可配置参数，直接单击“安装”。
待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。
升级插件
- 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“tf-operator”下的“ 升级”。
- 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。
- 升级“tf-operator”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“tf-operator”插件，安装最新版本的“tf-operator”插件以实现功能的快速升级。
- 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。
- 单击“升级”即可升级“tf-operator”插件。
卸载插件
- 登录CCE控制台，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击tf-operator下的“卸载”。
- 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。
父主题： 插件管理
