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Tf-operator

Tf-operator

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更新时间:2021/04/30 GMT+08:00

插件简介

Tf-operator是一个管理Kubernetes上tensorflow应用程序生命周期的operator,旨在像在Kubernetes上运行其他工作负载一样简单的指定和运行tensorflow应用程序。

社区官方项目及文档:https://github.com/kubeflow/tf-operator

约束与限制

  • 仅支持在1.13和1.15版本的CCE集群中安装本插件。
  • 部分Region不支持本插件,具体以控制台为准。

安装插件

  1. CCE控制台中,单击左侧导航栏的插件管理,在插件市场页签下,单击tf-operator下的“安装插件”按钮。
  2. 在安装插件页面,选择安装的集群和插件版本,单击“下一步:规格配置”
  3. tf-operator插件暂未开放可配置参数,直接单击“安装”

    待插件安装完成后,单击“返回”,在“插件实例”页签下,选择对应的集群,可查看到运行中的实例,这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。

升级插件

  1. 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择插件管理,在插件实例页签下,选择对应的集群,单击“tf-operator”下的“ 升级”

    • 如果升级按钮处于冻结状态,则说明当前插件版本是最新的版本,不需要进行升级操作。
    • 升级“tf-operator”插件时,会替换原先节点上的旧版本的“tf-operator”插件,安装最新版本的“tf-operator”插件以实现功能的快速升级。

  2. 在基本信息页面选择插件版本,单击“下一步”
  3. 单击“升级”即可升级“tf-operator”插件。

卸载插件

  1. CCE控制台中,单击左侧导航栏的“插件管理”,在“插件实例”页签下,选择对应的集群,单击tf-operator下的“卸载”
  2. 在弹出的窗口中,单击“是”,可卸载该插件。
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