
# 云架构团队
云架构团队在云化转型中发挥着关键作用，参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架（Well-Architected Framework），全面负责设计云上的技术架构和数据架构，协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统。云架构团队通常包含云架构师和数据架构师，其职责和技能要求如下表所示。
表1云架构团队的角色和职责 
| **角色** | **职责**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              | **技能要求**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | **来源**      |
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| 云架构师   | - 负责云平台和云基础设施的整体规划和架构设计，包括Landing Zone、平台工程、网络、存储、安全、灾备等方面，确保云基础设施的安全性、可靠性、性能和成本效益。  - 选择合适的云服务商和云服务类型。  - 制定和推广云上架构设计原则，赋能应用架构师和数据架构师在云上设计良好的技术架构。  - 领导和指导云实施团队，确保技术方案的落地。   | - 深入理解云计算技术和架构，熟悉主流云平台。  - 具备丰富的Landing Zone、平台工程、网络、安全、存储、灾备等方面的知识和经验。  - 熟悉TOGAF和WAF等架构框架。  - 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。                                                                                                                                                                | 企业架构师团队或者外聘 |
| 数据架构师  | - 负责设计和管理企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。  - 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。  - 确保数据的质量、安全性和合规性。  - 与应用架构师和云架构师紧密合作，确保数据架构与整体架构的兼容性。                                     | - 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。  - 熟悉各种数据库技术，包括关系型数据库和NoSQL数据库。  - 熟悉大数据技术，例如Hadoop、Spark、Flink等。  - 具备数据分析和数据挖掘能力。  - 熟悉数据安全和数据隐私相关的法规和标准。  - 具备良好的沟通和团队协作能力。   | 大数据部门或外聘    |
   
