
# 云化成熟度评估模型
评估云化成熟度的目的是全面了解组织在云化转型过程中的能力现状，识别差距，制定有针对性的能力提升计划，组织在制定云化目标时就能更加现实可行，避免过高或过低的期望。
华为云参考了云采用开放联盟（OACA）的云化成熟度模型、CNCF云原生成熟度模型、中国信标委ITSS（IT服务标准）、DCMM等标准和评估模型，同时结合华为云大量政企客户深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。
- **业务驱动：**评估模型要以业务驱动力为中心，要求云化目标要与公司业务战略和业务目标对齐，云化转型最终要取得业务收益，而不仅是技术收益。
- **全要素：**评估模型要全面涵盖组织(People)、技术(Technology)和流程(Process)三个要素，而不仅仅是技术能力的评估。
- **全堆栈：**评估模型要涵盖全技术堆栈，包括卓越架构（Well-Architected Framework）、云基础设施、应用现代化、大数据与AI、运营运维、安全防护等技术领域。
- **全旅程：**评估模型要涵盖云化转型的端到端旅程，包括制定战略、顶层规划、方案设计、采用实施、运维治理等阶段。
- **一体化：**评估模型要考虑云上云下、多云之间、云内跨Region、云内多账号之间的一体化管理能力。
基于上述原则，华为云设计了以下10个评估维度。
图1云化成熟度评估模型的10个评估维度   
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- **云化业务收益**
  这个维度主要评估组织通过云化转型所能够实现的业务收益和财务收益，包括提升业务敏捷性、提升业务连续性、降低TCO、加速业务创新、提升可持续性等。这个维度放在首位是因为业务收益是最重要的维度，如果没有实现业务收益，其他维度做得再好也是徒劳。
  

- **战略与业务**
  主要评估组织在云化转型中的战略规划能力，云化战略是否与整体业务战略和目标保持一致，是否识别了关键的业务驱动力，是否制定了清晰的云化战略、云化目标和迁移策略等。同时也评估组织在制定云化战略时的前瞻性、全面性和可行性，以及对行业趋势和云技术趋势的把握。
  

- **组织与流程**
  主要评估组织在云化转型过程中，组织结构、人员技能、工作流程等方面的适应性和变革能力，衡量组织是否具备支持云化转型的组织架构和人才队伍，是否建立了适合云环境的工作流程。
  

- **数智赋能**
  主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平，是否能够利用云平台的数智化服务，实现数据驱动的业务创新和智能化转型，衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力，以及在人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。
  

- **应用现代化**
  主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发模式，如微服务架构、事件驱动架构、容器化、Serverless、DevSecOps实践等，是否具备云原生应用的开发和部署能力。
  

- **云基础设施**
  主要评估组织对于云基础设施的设计、部署和管理能力，包括Landing Zone的设计和实施、网络和IAM的一体化管理、基于IaC的基础设施自动化部署、数据备份和弹性伸缩策略等。
  

- **云卓越架构**
  主要评估组织是否遵循[卓越架构技术框架（Well-Architected Framework）](https://support.huaweicloud.com/usermanual-architecture/architecture_01_0001.html)的设计原则和最佳实践，包含韧性、安全性、性能效率、成本优化和卓越运营五个方面。
  

- **云运营与运维**
  主要评估组织在云环境下的运营和运维能力，包括可观测性、CMDB、自动化运维、混沌工程、ITSM和AIOps等。同时评估组织是否建立了最适合业务现状的云运营模式和运维流程，以支撑云上业务系统的敏捷交付和稳定运行。
  

- **云安全防护**
  主要评估组织在云环境中的安全防护措施和安全运营能力，包括身份安全、网络安全、数据安全、主机安全、应用安全、运维安全、安全管理规范和一体化安全运营等方面。
  

- **云财务管理**
  主要评估组织对云资源成本的管理和优化能力，包括成本预算、成本可视、成本优化、成本运营和一体化财务管理等方面。
  这些评估维度涵盖了组织、技术和流程三个要素，以及云化转型的全旅程和全技术堆栈，并考虑了一体化管理能力，总共有70+评估问题。针对每个评估问题分别设计了五个等级：起步(Initiating)、局部突破（Emerging）、全面开展（Performing）、竞争优势（Advancing）和领先（Leading）。
  表1云化成熟度的5个等级 
  |  **等级**  | **分数** |                                                                                                                                                                                                                                        **成熟度水平**                                                                                                                                                                                                                                         |
  |---|---|---|
  | **起步**   | 1分     | - 对云计算的理解和应用处于初步探索阶段，对云原生技术和最佳实践的应用有限，存在安全和成本风险。  - 云化转型尚未真正开始，缺乏整体规划和战略，也缺乏支撑云化转型的组织和流程。                                                                                                                                                                                                                                               |
  | **局部突破** | 2分     | - 局部应用云计算技术，并取得了一些初步成果，但整体上仍然缺乏系统性和完整性。  - 开始关注云原生技术和最佳实践，但应用不够深入。自动化程度较低，安全和成本管理也需要进一步加强。  - 处于从传统IT模式向云原生模式转变的过渡阶段。                                                                                                                                                         |
  | **全面开展** | 3分     | - 云化转型取得了成效，通过应用云计算技术建立了技术竞争力，但还未形成业务优势，业务收益不明显。    - 能够熟练运用各种云服务，并具备一定的自动化管理能力。  - 开始系统地应用云原生技术和最佳实践，例如 DevOps、微服务等。安全和成本管理也得到了一定的重视和落实。  - 具备完善的流程和完备的组织阵型，云化目标在IT部门内达成共识。   |
  | **竞争优势** | 4分     | - 云化转型取得了显著成效，通过应用云计算技术建立业务竞争优势，实现了显著的业务收益，如提升了业务敏捷性和连续性、增加收入等。  - 云计算已经成为驱动业务创新和提升竞争力的关键因素。  - 能够充分利用云原生技术和最佳实践，实现高度的敏捷性和可扩展性。 安全和成本管理体系成熟且高效。  - 流程得到有效地执行，云化目标在全公司范围内达成共识。                                       |
  | **领先**   | 5分     | - 在云计算领域处于领先地位，能够引领技术和业务模式的创新。  - 充分发挥了云原生技术的优势，实现了高度自动化和智能化的运营。  - 安全和成本管理达到了业界领先水平。  - 云化转型不仅推动了自身业务的快速发展，也为行业树立了标杆。  - 紧跟业务需求和云计算技术的变化而不断迭代优化。         |
     
  通过上述10个维度的详细评估分析，组织可以全面了解自身在云化转型过程中的能力现状，通过生成的雷达图可以很快找出与行业标杆企业之间的差距，从而制定有针对性的改进和提升计划。
  图2云化成熟度雷达图   
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  需要注意的是这个云化成熟度评估模型是一个相对高阶和粗颗粒度的评估，主要目的是为了快速识别组织的能力差距和制定云化目标，并不能代替调研评估阶段的详细现状调研，后者的目的主要是为了设计详细的技术实施方案。
  
 
