# PERF04-05 应用性能数据采集
- **风险等级**
  中
  
- **关键策略**
  应用程序的性能数据（吞吐量、延迟和完成时间），通常需要通过代码采集，例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据，可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。
  常用应用性能监控策略有：
  - APM 工具：可用使用云上APM 工具或者开源的APM工具和分析性能数据（指标、日志、调研链）
  
  - 使用基于日志调用链框架：这些框架具备日志生成、日志格式化、日志上下文关联分析等能力。 通过框架引入到代码库中，可以在运行时采集相关的性能数据。
  
  - 自定义检测：仅当平台指标不足时，才建议开发人员可以添加自定义代码采集独有的性能指标。
  
  - 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具，例如OpenTelemetry。
  
  
  建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之间请求链路；通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析，产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段，从而进行针对性的优化。
  
- **相关云服务和工具**
  - 应用运维管理 AOM
  
  - 应用性能管理 APM
  
  - 云日志服务LTS