# 配置AI DataLake对接AOM Prometheus监控
AI DataLake支持将资源池、端点和作业的监控指标推送至AOM服务的Prometheus实例，用户可在AOM控制台集中查看AI DataLake的监控数据，并与其他云服务的监控数据统一管理，适用于需要统一运维多个云服务的场景。
本节操作介绍配置AI DataLake对接AOM Prometheus监控的操作步骤。
#### 使用须知
- AOM接入功能默认不开启，用户需手动勾选开启。
- 接入AOM的指标会产生额外计费，请参考[计费规则](https://support.huaweicloud.com/price-aom2/aom_07_0005.html)。
 
#### 操作前准备
已开通应用运维管理AOM服务。
 #### 步骤1：在AOM中创建Prometheus通用实例
1. 登录[AOM 2.0控制台](https://console.huaweicloud.com/aom2#/aom2/betaTest)。
2. 在左侧导航栏选择"Prometheus监控 \> 实例列表"，然后单击"创建Prometheus实例"。
3. 设置实例名称、企业项目和实例类型信息，设置完成后单击"确定"。
   表1配置Prometheus实例 
   | 参数名称             | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
   |:---|:---|
   | Prometheus实例名称  | Prometheus实例的名称。 只能由中文、字母、数字、下划线、中划线组成，且不能以下划线或中划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
   | 企业项目           | 所属的企业项目。 - 如果在全局页面设置为"ALL"，此处请从下拉列表中选择企业项目。  - 如果在全局页面已选择企业项目，则此处灰化不可选。  - 在创建Prometheus实例过程中，如果要选择新创建的企业项目，建议企业项目创建后等待10分钟左右，再进行Prometheus实例创建。   |
   | Prometheus实例类型 | Prometheus实例的类型，此处选择"通用实例"。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
      
   
 
#### 步骤2：在AI DataLake配置对接AOM
1. 登录[AI DataLake管理控制台](https://console.huaweicloud.com/fabric/)。
2. 创建或编辑资源池、端点时，在配置页面开启"监控对接AOM"。
3. 在下拉列表中选择要接入的AOM Prometheus实例。 选择AOM Prometheus实例后，系统将按照AOM计费规则收费。
   
4. 完成资源池、端点创建或编辑。
   - **资源池监控：** 配置完成后，系统自动上报该资源池的监控指标至AOM。
   
   - **端点监控：** 配置完成后，系统自动上报该端点的资源监控指标至AOM。
   
   - **作业监控：**当用户在端点上提交作业后，系统会上报作业级别的监控指标至AOM。
    
 
#### 步骤3：在AOM中查看监控指标
1. 登录[AOM 2.0控制台](https://console.huaweicloud.com/aom2#/aom2/betaTest)。
2. 在左侧导航栏选择"Prometheus监控 \> 实例列表"。
3. 单击[步骤1]中创建的Prometheus实例名称，在"指标管理"中即可查看监控信息。支持查看的监控指标类型请参见[表2]。
    表2支持查看的监控指标类型 
   | 资源类型     | 说明                                                                | 相关文档                                                                                                |
   |:---|:---|:---|
   | 资源池     | 支持查看计算资源池的监控指标，包括CPU、内存、NPU、GPU的总量、使用率、分配率等。                        | [计算资源池监控指标](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0121.html)          |
   | Aura端点 | 支持查看Aura端点及作业的监控指标，包括CPU、内存的总量、使用率，NPU、GPU的分配量、使用率，以及各状态作业数等。        | [Aura端点资源和作业指标](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0122.html)      |
   | Ray端点     | 支持查看Ray端点、作业的监控指标以及Ray原生指标，包括CPU、内存、NPU、GPU的使用量、使用率及分配量，各状态作业数、作业时长等。 | [Ray端点资源、作业和Ray原生指标](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0123.html) |
   | Spark端点  | 支持查看Spark端点及作业的监控指标，包括CPU、内存的使用量、配额总量，以及各状态作业数、作业时长等。                | [Spark端点资源和作业指标](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0124.html)    |
   | Flink端点  | 支持查看Flink端点及作业的监控指标，包括CPU、内存的使用量、配额总量，以及各状态作业数、作业时长等。               | [Flink端点资源和作业指标](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0125.html)    |
      
   
 
#### 步骤4：在AOM中创建告警规则
通过指标告警规则可对资源的指标设置阈值条件，当指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件。具体操作，请参见[创建AOM指标告警规则](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aom2/mon_01_0008.html)。