# 使用DataArts Studio Notebook连接AuraJobV2端点并提交作业
DataArts Studio Notebook镜像内置了Aura DataFrame SDK，创建AuraJobV2端点后，您可以在DataArts Notebook中使用魔法命令连接AuraJobV2端点，进行交互式数据开发。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
DataArts Studio Notebook当前处于受限使用阶段，如需使用请提交工单申请开通。
#### 前提条件
- 已创建AuraJobV2端点且端点状态为"运行中"。具体操作，请参见[创建Aura引擎端点](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0049.html)。
- 已创建LakeFormation实例，并在LakeFormation实例中创建Catalog及数据库。具体操作，请参见[创建LakeFormation实例并规划元数据](https://support.huaweicloud.com/qs-lakeformation/lakeformation_02_0001.html)。
- 已购买DataArts Studio实例和创建工作空间。具体操作，请参见[购买并配置DataArts Studio](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/dataartsstudio_01_1028.html)。
- 已购买Notebook资源组。具体操作，请参见[购买资源组](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/dataartsstudio_01_1569.html#section2)。
- 已创建并行文件系统。具体操作，请参见[创建并行文件系统](https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_13_0002.html)。
 
 #### 步骤一：连接AuraJobV2端点
1. 在AI DataLake管理控制台页面，单击导航栏左下方的"DataArts Studio"，进入DataArts Studio作业开发界面。
2. 新建运行环境。
   1. 在"数据开发 \> 作业开发"页面的右下角，单击"运行环境为空"，选择"新建环境"，配置以下参数并单击"创建"创建Notebook。
      - 运行环境名称：输入自定义名称。
      
      - 所属资源组：选择已创建的Notebook资源组。
      
      - 运行资源规格：选择所需的运行资源规格。
      
      - 镜像选择：选择Notebook镜像。
       
   
   2. 在页面右上角，将鼠标悬浮在"未连接"上，在弹出提示框中，单击"选择运行环境"选择已创建的Notebook。
    
3. 在"Notebook环境目录"区域右键单击"我的文件"选择"新建 Notebook"，配置Notebook名称并选择存放的目录，单击"确定"。
4. 绑定计算资源。
   1. 在页面右上角，单击"Python"，在弹出的提示框中，单击"绑定计算资源"，配置参数后，单击"确定"。
      表1绑定AuraJobV2端点参数 
      | 参数    | 示例                    | 说明                                     |
      |:---|:---|:---|
      | 资源类型   | Fabric SQL           | 选择Notebook作业开发依赖的计算引擎。本示例选择"Fabric SQL"。 |
      | 资源名称   | aura_sql_966da08a   | 输入计算资源名称。                               |
      | 计算资源工作空间 | workspace_auratest  | 选择的AuraJobV2端点所属的工作空间。                  |
      | 端点       | aura-endpoint-test001 | 选择AuraJobV2端点名称。                        |
         
      
   
   2. 在页面右上角，单击"Python"，在弹出的提示框中，单击创建的计算资源名称。
    
5. 在Notebook中的单元格输入以下魔法命令，连接运行作业的AuraJobV2端点。
   ```
   con = %aura_frame --lf_catalog_name xxx --obs_bucket_name xxx --obs_directory_base xxx/test --default_database xxx
   ```
   表2参数说明 
   | 参数               | 说明                          |
   |:---|:---|
   | lf_catalog_name    | 连接的LakeFormation中的Catalog名称。 |
   | obs_bucket_name     | 用于存储UDF的OBS并行文件系统名称。         |
   | obs_directory_base | 用于存储UDF的OBS并行文件系统路径。           |
   | default_database    | 连接的LakeFormation中的默认数据库。    |
      
   单击左上角的![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/zh-cn_image_0000002780846181.png "点击放大")运行命令，回显以下信息，即表示连接AuraJobV2端点成功：
   ```
   [INFO] [Aura Frame] 2026-09-30 11:21:36 Setting guc options: 'SET timezone = UTC; SET obs_result_format = 2;SET current_schema = database****;'
   [INFO] [Aura Frame] 2026-09-30 11:21:36 Created session 01a0f054-f093-7059-8f71-bf173d08**** successfully.
   ```
   
 
#### 步骤二：提交作业
使用DataArts Studio Notebook提交作业的详细操作，请参见[基于Aura DataFrame的多模数据处理](https://support.huaweicloud.com/qs-aidatalake/aidatalake_01_0003.html)。