# 连接Aura端点并提交作业概述
多模数据引擎Aura提供SQL和DataFrame两种交互方式。在进行数据处理之前，您需要先建立与Aura端点的连接。AI DataLake提供多种连接Aura端点的方式，您可以根据需求选择合适的方式。
#### 会话
会话是客户端与AuraJobV2端点之间建立的持久化连接通道，创建会话即向运行中的AuraJobV2端点发起一次连接。在会话存活期间，您可以在会话中提交作业。关于会话的更多信息，请参见[会话管理](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0081.html)。
#### 连接方式
表1连接方式对比 
| 连接方式                                                                                                                       | 说明                                                                | 支持端点        |
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| [使用DataArts Studio Notebook连接AuraJobV2端点](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0112.html) | 在Notebook中进行交互式数据探索、UDF开发与调试，内置SDK，无需单独安装，即开即用。                  | AuraJobV2 |
| [使用Python DataFrame SDK连接AuraJobV2](https://support.huaweicloud.com/sdkreference-aidatalake/aidatalake_061_0126.html)     | 适用于Python应用开发、多模态数据处理、ML库集成，支持链式调用和自定义UDF，可与PyTorch等框架集成。        | AuraJobV2    |
| [使用API连接AuraJobV2端点](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0114.html)                      | 适用于第三方系统集成、自动化脚本、CI/CD流水线，提供标准RESTful API，支持Python语言调用，可灵活集成到系统。 | AuraJobV2    |
| [使用DataArts Studio连接AuraJob端点并提交作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0113.html)        | 适用于数据开发、ETL任务编排、定时调度作业，通过DataArts Studio可视化编排数据流，支持任务调度和依赖管理。   | AuraJob      |