# 设置Aura作业优先级
在实际业务运行中，不同作业的重要程度和紧急程度不同，部分关键作业需要优先获得计算资源以保障正常运行。AI DataLake提供Aura作业优先级调度能力，支持在提交作业时指定作业优先级。
不同端点的作业设置方法不同，具体如[表1]所示。
 表1作业优先级设置 
| 端点类型        | 设置方法                                                                           | 操作指导                                                         |
|:---|:---|:---|
| AuraJobV2 | 当前仅支持通过API方式设置作业优先级，控制台暂不支持。您可在创建session的API请求参数priority中指定作业优先级。             | [设置AuraJobV2作业优先级] |
| AuraJob      | 使用DataArts Studio进行AuraJob作业开发，在创建或编辑作业时设置"任务优先级"参数，用于控制作业在AI DataLake中的调度优先级。 | [设置AuraJob作业优先级]  |
   
#### 使用须知
- Aura作业优先级为可选参数，取值范围如下：
  表2作业优先级 
  | 作业类型       | 取值范围     | 最高优先级 | 最低优先级 | 默认值 |
  |:---|:---|:---|:---|:---|
  | AuraJobV2 | 1\~9 的整数   | 9    | 1     | 5  |
  | AuraJob      | 0\~9 的整数 | 9     | 0       | 0   |
     
  
- 作业优先级为可选参数，仅在需要调整优先级时设置。不设置时，作业按默认优先级提交，不影响原有作业。
- 当资源不足时，作业先进入排队队列；待资源充足后，系统按优先级从高到低调度作业，相同优先级的作业按提交时间先后调度。
 
 #### 设置AuraJobV2作业优先级
通过API[创建Session](https://support.huaweicloud.com/api-aidatalake/CreateAuraV2SqlSession.html)时，指定priority参数设置作业优先级。
API请求示例如下：
```
POST /v2/workspaces/{workspace_id}/aura-sessions
{
  "endpoint_name" : "aura-job-zgg",
  "priority" : "9",
  "wait_timeout" : "86400",
  "max_retry_times" : "5",
  "lake_formation_config" : {
    "catalog" : "catalogName"
  }
}
```
参数说明如[表3]所示。
 表3参数说明 
| 参数               | 说明                                           | 示例              |
|:---|:---|:---|
| endpoint_name    | AuraJobV2端点名称。                            | aura-job-zgg |
| priority          | 作业优先级，取值范围为1\~9的整数，9表示最高优先级，1表示最低优先级，默认为5。 | 9             |
| wait_timeout    | 创建session排队等待时间，单位：秒。取值范围：300\~86400。     | 86400         |
| max_retry_times | 创建会话重试次数，超过最大重试次数依然没创建成功的会话会失败。           | 5              |
| catalog          | LakeFormation的catalogName。                  | catalogName    |
   
 #### 设置AuraJob作业优先级
使用DataArts Studio进行AuraJob作业开发，在创建或编辑作业时设置"任务优先级"参数，用于控制作业在AI DataLake中的调度优先级。完整的AuraJob作业开发及参数配置流程，请参见[基于用户自定义镜像的多模数据处理](https://support.huaweicloud.com/qs-aidatalake/aidatalake_01_0030.html)。
#### 查看作业优先级
作业提交后，可在AI DataLake管理控制台查看作业的优先级信息。
1. 登录[AI DataLake管理控制台](https://console.huaweicloud.com/fabric/)。
2. 在左侧导航栏，选择"作业运行历史"。
3. 在作业列表中单击目标作业名称，进入作业运行详情页面。
4. 在作业详情中查看"作业优先级"。
 
#### 相关操作
- 使用API在指定Session中执行SQL。具体操作，请参见[在指定Session中执行SQL - ExecuteAuraV2SqlStatement](https://support.huaweicloud.com/api-aidatalake/ExecuteAuraV2SqlStatement.html)。
- 您可以通过API查看会话的详情信息。具体API，请参见[查看Session详情 - ShowAuraV2SqlSession](https://support.huaweicloud.com/api-aidatalake/ShowAuraV2SqlSession.html)。
- 如果不再需要某个会话，可以关闭会话，及时释放资源。具体API，请参见[关闭Session - CloseAuraV2SqlSession](https://support.huaweicloud.com/api-aidatalake/CloseAuraV2SqlSession.html)。