# 监控AI DataLake计算资源池
在日常运维工作中，管理员需要实时掌握计算资源池的运行状态，了解CPU、内存、NPU、GPU的使用率情况。
通过可视化监控，管理员可以：
- 直观了解资源池中各类资源的实时使用情况。
- 判断是否需要进行资源池的扩缩容操作。
- 优化资源管理，避免资源浪费或不足。
- 保障业务稳定，及时发现资源瓶颈。
#### 查看资源池监控
1. 登录[AI DataLake管理控制台](https://console.huaweicloud.com/fabric/)。
2. 在左侧导航栏，单击"运维监控 \> 资源监控"。
3. 选择"计算资源"页签，在资源池监控页面中，可查看当前工作空间下，资源池的资源使用信息。 
   如果当前空间未购买计算资源池，则不显示计算资源监控数据，可以单击"立即购买资源"，并参考[购买预留资源池](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0040.html)进行创建。
   表1资源池监控指标 
   | 指标名称   | 单位  | 描述                                                                    |
   |:---|:---|:---|
   | CPU使用率 | 百分比 | 当前计算资源池中所有计算节点的CPU资源被实际占用的比例，反映了资源池处理通用计算任务的负载情况。                     |
   | 内存使用率  | 百分比 | 当前计算资源池中所有计算节点的内存资源被实际占用的比例。内存是影响数据处理任务性能的关键因素，尤其对于大数据分析、内存计算等场景至关重要。 |
   | NPU使用率 | 百分比 | 当前计算资源池中NPU加速器的使用比例，NPU专门用于加速深度学习推理和训练任务。                             |
   | GPU使用率 | 百分比 | 当前计算资源池中GPU加速器的使用比例。GPU凭借其强大的并行计算能力，广泛应用于深度学习、科学计算、图形渲染等领域。           |
      
   
   
4. 您可以通过配置监控参数，查看计算资源池的实时运行状态，满足不同场景下的监控需求。 
   - 选择监控数据统计周期：支持近1小时、近6小时、近1天、近7天、近30天，您也可以选择自定义周期，但最长是30天。在界面右上角您可以选择按分钟、按小时或者按天的维度查看图表，图表数据会按照所选聚合粒度计算平均值呈现。
     - 监控数据统计周期为近1小时/6小时，监控图表内的数据周期最小为1分钟。
     
     - 监控数据统计周期为近1天/7天，监控图表内的数据周期最小为1小时，图表不支持按分钟呈现。
     
     - 监控数据统计周期为近30天，监控图表内的数据周期最小为1天，图表不支持按分钟或者按小时呈现。
     
     - 自定义监控数据统计周期最大选择30天，超过1天时监控图表内的数据周期最小为1小时，超过7天时监控图表内的数据周期最小为1天。
      
   
   - 选择计算资源池：选择需要查看的资源池。
   
   - 选择页面刷新频率：可按需选择手动刷新、1分钟和5分钟。