# 查看作业运行历史
在数据处理流程中，用户通常需要追溯不同计算引擎作业的执行状态与历史记录以进行运维分析或故障排查。
AI DataLake支持作业运行历史查询功能，支持查看Aura、Ray及Spark作业的运行历史，支持通过名称、作业ID或作业状态筛选作业，展示运行的端点名称与端点显示名称，帮助用户精准识别作业执行上下文，提升作业管理的可观测性与操作便捷性。
#### 作业运行历史保留时间
作业保留时间以作业执行时间开始计算。
表1各个引擎作业运行历史保留时间 
| 引擎        | 保留时间 |
|:---|:---|
| Aura      | 3天   |
| Ray、Spark | 7天   |
   
#### 前提条件
当前空间已提交Aura、Ray、Spark作业。
#### 查看Aura作业历史
1. 登录[AI DataLake管理控制台](https://console.huaweicloud.com/fabric/)。
2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
3. 在左侧导航栏选择"作业开发 \> 作业运行历史"进入作业运行历史页面。
4. 在"作业运行历史"页面中，选择"多模数据引擎 Aura"页签，查看Aura引擎作业的运行记录。
5. 在Aura作业列表上方可以切换AuraJob和AuraJobV2，查看不同类型作业的信息。 
   - **查看作业基本信息：**作业列表中可以查看作业名称/ID、端点名称、状态、提交时间、执行时间、运行时长、提交人等信息。
   
   - **查看作业详情信息：**
     
     | 引擎        | 查看方式                                                      | 参数说明                                                                                                                                      |
     |:---|:---|:---|
     | AuraJob   | 单击作业名称，或在"操作"列单击"查看详情"                                    | [查看AuraJob端点详情](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0050.html#aidatalake_01_0050__section77662557421)     |
     | AuraJobV2 | 单击作业ID，或者在"操作"列单击"查看详情"，在"作业运行详情"面板的"基本信息"页签下查看作业运行的详情信息。 | [查看AuraJobV2端点详情](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0050.html#aidatalake_01_0050__section3295174541611) |
        
     
   
   
   
   - **查看作业监控：** 具体操作，请参见[查看Aura作业监控](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0082.html)。
   
   
   
   
 
#### 查看Ray作业历史
1. 登录[AI DataLake管理控制台](https://console.huaweicloud.com/fabric/)。
2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
3. 在左侧导航栏选择"作业开发 \> 作业运行历史"进入作业运行历史页面。
4. 在"作业运行历史"页面中，选择"AI 计算引擎 Ray"页签，查看Ray引擎作业的运行记录。 
   - **查看作业基本信息：**在Ray作业列表左上角切换"端点"和"集群联邦"，查看作业名称/ID、端点类型、端点名称、状态、提交时间、执行时间、运行时长、提交人等信息。
   
   - **查看作业详情信息：**单击作业名称，或单击"操作"列的"查看详情"，在展开的页面中查看作业运行详情。
   
   - **停止作业：**在目标作业的"操作"列，单击"停止"，在弹出的对话框中，单击"确定"，停止作业。
   
   - **查看历史作业** ：在历史作业列表"操作"列，单击"Web UI"，在Web UI中查看历史作业的运行信息。更多信息，请参见[使用History Server查看历史作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0093.html)。
   
   
   
   
 
#### 查看Spark作业历史
1. 登录[AI DataLake管理控制台](https://console.huaweicloud.com/fabric/)。
2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
3. 在左侧导航栏选择"作业开发 \> 作业运行历史"进入作业运行历史页面。
4. 在"作业运行历史"页面中，选择"批处理引擎 Spark"页签，查看Spark引擎作业的运行记录。 
   在Spark作业列表上方可以切换SparkSQL和SparkJob，查看SQL和Job类型作业的信息。
   - **查看作业基本信息：**作业列表中可以查看作业名称/ID、端点名称、状态、提交时间、执行时间、运行时长、提交人等信息。
   
   - **查看作业详情信息：**单击作业名称，或单击"操作"列"查看详情"，在展开的页面中可以查看作业的基本信息和参数配置信息。
   
   - **查看归档日志：**单击Spark历史作业列表"操作"列的"归档日志"，系统跳转到OBS页面，可以在对应作业日志的OBS路径中查看日志信息。
   
   - **查看Spark UI：**单击Spark历史作业列表"操作"列的"Web UI"，可以在Spark UI中查看作业运行信息。