# 监控端点资源和作业
AI DataLake提供Aura、Ray、Spark和Flink四类引擎端点，各端点均支持资源监控和作业监控。
各引擎端点的资源及作业监控信息如[表1]所示。
 表1引擎端点资源及作业监控 
| 引擎端点        | 监控说明                                                                 | 相关文档                                                                                                  |
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| 多模数据引擎Aura   | 查看Aura资源监控，可了解AuraJob和AuraJobV2端点的资源使用情况。                                | [查看Aura资源监控](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0075.html)          |
| 多模数据引擎Aura   | 查看Aura作业监控，可了解AuraJob端点下作业的整体运行情况，以及AuraJob和AuraJobV2端点下单个作业的详细监控信息。 | [查看Aura作业监控](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0082.html)          |
| AI计算引擎Ray     | 查看Ray端点的资源及作业监控信息，可了解RayCluster和RayJob端点的资源使用情况及作业状态。                | [查看Ray端点的资源及作业监控信息](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0080.html)   |
| 批处理引擎Spark | 查看Spark端点的资源及作业监控信息，可了解SparkJob端点和SparkSQL端点的资源使用情况和作业状态。               | [查看Spark端点的资源及作业监控信息](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0067.html)   |
| 流处理引擎Flink | 查看Flink端点的资源及作业监控信息，可了解FlinkJob端点的资源使用情况和作业状态。                          | [查看Flink端点的资源及作业监控信息](https://support.huaweicloud.com/usermanual-aidatalake/aidatalake_01_0133.html) |