# 知识库介绍
#### 功能概述
知识库是组织、存储及管理知识的系统，涵盖文档、图片、视频等信息的分类整理，可以帮助用户高效管理大量的信息。在Agent中添加知识库，使其与用户提供的专业知识库进行交互，可以显著提升Agent的准确度和专业度。
AgentArts提供的知识库功能对文本文档、FAQ（Frequently Asked Questions，常见问题解答）等数据进行向量化存储、知识检索，支持为应用、工作流提供检索增强能力。无论是文本文档、演示文稿，还是电子表格文件，用户都可以轻松地将数据导入知识库，无需额外的转换或格式处理。
知识库支持导入如[表1]所示的本地文档：
 表1支持的文档格式 
| 文档类型 | 文档格式                                                                                                                                             | 大小要求                                                                                                                                                                                                                                                                          |
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| 知识文档 | 支持上传常见文本格式，包括：psd、 tiff、 bmp、 gif、 csv、 tif、 ico、 md、 jpeg、 jpg、 xlsx、 pcx、 dps、 png、 webp、 ofd、 docx、 et、 pptx、 txt、 pdf、 ppt、 doc、 wps、 xls格式。 | 单个文档上传限制最大60MB。                                                                                                                                                                                                                                                               |
| FAQ  | 支持按照模板上传文本，模板文件类型为Word及Excel。                                                                                                                    | - 仅支持xlsx、xls、docx、doc格式的文件，单个文件最大为60MB。  - Excel单个文件最大支持100000条数据，文件中不允许空行，空行后的数据将被忽略。   |
   
#### 应用场景
**文旅服务场景**：旅游平台可以在知识库中上传景区介绍、游玩路线、周边餐饮和住宿信息、交通时刻表、门票价格及优惠政策，以及当地特色体验项目。当游客查询"周末亲子游景区推荐"时，智能助手会结合适合的年龄段和游玩时长等信息生成定制化方案；当查询"景区门票如何预约"时，会直接调取预约要求与流程。
**科研辅助场景**：科研人员可以在知识库中上传中英文文献摘要、实验数据记录、参考文献目录和行业标准与研究方法。撰写论文时，智能体通过向量召回相关文献摘要，提取核心结论与数据支撑；设计实验方案时，快速调取同类实验的参数设置和研究方法，对比优劣并优化实验设计，提升研究效率。
**智能问答助手场景**：企业可以将产品文档、产品使用手册、用户高频咨询的问题合集、产品参数规格表、常见故障排查指南等信息上传至知识库。智能体能够通过精准匹配知识库中的相关信息准确解答用户的问题。
#### 知识与记忆对比
知识：是指Agent通过数据输入获得的信息和理解。这些信息可以是非结构化的（如文档、文章）。
记忆：是指Agent在与用户交互过程中存储和检索的特定信息。这些信息通常是与特定用户或会话相关的，用于提供个性化的服务和上下文相关的响应。
表2知识与记忆对比 
| 类型          || 知识                                                 | 记忆                                                         |
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| 相同点 | 信息存储   | 知识和记忆都涉及信息的存储。无论是知识库中的数据还是会话中的临时信息，都是为了在需要时能够快速访问和使用。                                                          ||
| 相同点 | 支持决策   | 知识和记忆都支持Agent在与用户交互时做出更准确和有效的决策。知识提供广泛的信息基础，而记忆提供具体的上下文信息。                                                     ||
| 相同点 | 动态性    | 知识和记忆都是动态的，需要定期更新和维护。知识库需要定期更新以保持信息的准确性和时效性，而记忆需要在会话过程中不断更新以反映用户的最新交互。                                         ||
| 相同点 | 提高用户体验 | 知识和记忆都旨在提高用户体验。知识库提供全面的信息支持，帮助用户快速找到答案；记忆则提供个性化的服务，使交互更加自然和连贯。                                                 ||
| 不同点 | 存储方式   | 通常存储在外部介质中，如数据库、知识图谱、文档等。这些信息是结构化或非结构化的，可以长期保存和共享。 | 通常存储在Agent的内部状态中，如会话状态、用户状态等。这些信息通常是临时的，会随着会话的结束或用户的注销而清除。 |
| 不同点 | 信息类型   | 涵盖广泛的信息，包括事实、原理、技能、方法等。这些信息是通用的，可以应用于多个用户和场景。      | 涉及特定用户或会话的信息，如用户的查询历史、偏好、上下文信息等。这些信息是个性化的，特定于某个用户或会话。      |
| 不同点 | 更新频率   | 需要定期更新和维护，以保持信息的准确性和时效性。更新频率可能较低，但每次更新都涉及大量的信息。    | 在每次交互过程中不断更新，以反映用户的最新行为和需求。更新频率较高，但每次更新涉及的信息量较小。           |
| 不同点 | 传递性    | 知识库可以共享给多个Agent，提高整体的服务质量。                         | 通常是特定于某个用户或会话的，不直接传递给其他用户或会话。记忆信息的传递通常需要通过用户标识和会话标识来实现。    |
| 不同点 | 应用场景   | 广泛应用于常见问题解答、产品信息、政策和法规、最佳实践等。这些信息是通用的，适用于多个用户和场景。  | 主要应用于多轮对话、个性化推荐、用户识别、上下文理解等。这些信息是个性化的，特定于某个用户或会话。          |
| 不同点 | 个体差异   | 不同Agent的知识水平和获取途径可能不同，但知识本身是客观的，适用于所有用户。           | 不同用户的记忆内容和方式存在显著差异，受用户的特定需求和历史行为影响。                        |