# 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败
#### 问题现象
HBase BulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。
#### 处理步骤
**ZooKeeper IO瓶颈观测手段**：
1. 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控，判断是否严重超出规格限制。
2. 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志，查看是否有大量的IO Exception Timeout或者SocketTimeout Exception异常。
**调优建议：**
1. 将ZooKeeper实例个数调整为5个及以上，可以通过设置**peerType=observer**来增加observer的数目。
2. 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。
3. 升级ZooKeeper数据磁盘，例如SSD等。