# ClickHouse消费Kafka数据异常
#### 问题现象
用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据，查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积，数据一直没有被消费。
#### 原因分析
Kafka出现消息堆积，说明ClickHouse消费数据时出现异常，需要查看ClickHouse的日志。
1. 登录MRS集群，进入ClickHouse实例所在的节点，查看"/var/log/Bigdata/clickhouse"目录下的"clickhouse-server.log"日志文件，发现以下报错： ![](https://support.huaweicloud.com/trouble-mrs/zh-cn_image_0000001437519496.png "点击放大")
   
2. 进入到其他ClickHouse节点也发现了同样的报错日志，由此可知Kafka消息堆积是因为ClickHouse解析Kafka数据时出现异常。
 
#### 解决办法
使用以下命令修改表的"kafka_skip_broken_messages"属性：
```
# ALTER test.user_log MODIFY SETTINGS kafka_skip_broken_messages=10000
```
![](https://support.huaweicloud.com/trouble-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
- 10000可以根据数据中脏数据的比例进行调整。
- kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如：kafka_skip_broken_messages = N，则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。