# 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回"GC overhead"报错
#### 问题背景与现象
通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果：
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#### 原因分析
从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。
#### 解决办法
1. 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多，如果很多，减少文件数量，提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。
2. 增大hadoop命令执行时的内存，该内存在客户端中设置，修改"*客户端安装目录* /HDFS/component_env"文件中"CLIENT_GC_OPTS"的"-Xmx"参数，将该参数的默认值改大，比如改为512m。然后执行**source component_env** 命令，使修改的参数生效。
   
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