# 无业务情况下，RegionServer占用CPU高
#### 问题背景
无业务情况下，RegionServer占用CPU较高。
#### 原因分析
1. 通过**top**命令获取RegionServer的进程使用CPU情况信息，查看CPU使用率高的进程号。
2. 根据RegionServer的进程编号，获取该进程下线程使用CPU情况。 **top -H -p \<PID\>**（根据实际RegionServer的进程ID进行替换），具体如下图所示，发现部分线程CPU使用率均达到80%。
   ```
   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
    75706 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  90.4  1.6   0:00.00 java
    75716 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  90.4  1.6   0:04.74 java
    75720 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  88.6  1.6   0:01.93 java
    75721 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.99 java
    75722 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.94 java
    75723 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.96 java
    75724 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.97 java
    75725 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  81.5  1.6   0:02.06 java
    75726 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  79.7  1.6   0:02.01 java
    75727 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  79.7  1.6   0:01.95 java
    75728 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  78.0  1.6   0:01.99 java
   ```
   
3. 根据RegionServer的进程编号，获取线程堆栈信息。 **jstack 12345 \>allstack.txt** （根据实际RegionServer的进程ID进行替换）
   
4. 将需要的线程ID转换为16进制格式： **printf "%x\\n" 30648**
   输出结果TID为77b8。
   
5. 根据输出16进制TID，在线程堆栈中进行查找，发现在执行compaction操作。 ![](https://support.huaweicloud.com/trouble-mrs/zh-cn_image_0264281656.png "点击放大")
   
6. 对其它线程执行相同操作，发现均为compactions线程。 ![](https://support.huaweicloud.com/trouble-mrs/zh-cn_image_0264281932.png "点击放大")
   
 
#### 解决办法
属于正常现象。
发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction，其中部分线程调用Snappy压缩处理，部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多，且采用Snappy压缩算法，因此执行compaction时会使用大量CPU导致CPU较高。
#### 定位办法
1. 使用**top**命令查看CPU使用率高的进程号。
2. 查看此进程中占用CPU高的线程。 
   使用命令**top -H -p \<PID\>**即可打印出某进程\<PID\>下的线程的CPU耗时信息。
   一般某个进程如果出现问题，是因为某个线程出现问题了，获取查询到的占用CPU最高的线程号。
   或者使用命令**ps -mp \<PID\> -o THREAD,tid,time \| sort -rn**。
   观察回显可以得到CPU最高的线程号。
   
   
3. 获取出现问题的线程的堆栈。 
   java问题使用jstack工具是最有效，最可靠的。
   到java/bin目录下有jstack工具，获取进程堆栈，并输出到本地文件。
   **jstack \<PID\> \> allstack.txt**
   获取线程堆栈，并输出到本地文件。
   
   
4. 将需要的线程ID转换为16进制格式。 
   **printf "%x\\n" \<PID\>**
   回显结果为线程ID，即TID。
   
   
5. 使用命令获得TID,并输出到本地文件。 
   **jstack \<PID\> \| grep \<TID\> \> Onestack.txt**
   如果只是在命令行窗口查看，可以使用命名：
   **jstack \<PID\> \| grep \<TID\> -A 30**
   -A 30意思是显示30行。