# 日志报错"DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool"
#### 问题现象
训练过程中出现如下报错：
```
DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool
```
#### 原因分析
出现该问题的可能原因如下：
训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。
#### 处理方法
可参考如下代码，将错误列进行转换：
```
from sklearn import preprocessing 
lbl = preprocessing.LabelEncoder() 
train_x['acc_id1'] = lbl.fit_transform(train_x['acc_id1'].astype(str))
```
#### 建议与总结
在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
- 直接使用线上notebook环境调试请参考[使用JupyterLab开发模型](https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/devtool-modelarts_0012.html)。
- 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）连接云上环境调试请参考[使用本地IDE开发模型](https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/devtool-modelarts_0019.html)。