# 日志提示" Network is unreachable"
#### 问题现象
在使用pytorch时，将torchvision.models中的pretrained置为了True，日志中出现如下报错：
```
‘OSError: [Errno 101] Network is unreachable’
```
#### 原因分析
出现该问题的可能原因如下：
因为安全性问题，ModelArts内部训练机器不能访问外网。
#### 处理方法
1. 将pretrained改成false，提前下载好预训练模型，加载下载好的预训练模型位置即可，可参考如下代码。
   ```
   import torch
   import torchvision.models as models
   model1 = models.resnet34(pretrained=False, progress=True)
   checkpoint = '/xxx/resnet34-333f7ec4.pth'
   state_dict = torch.load(checkpoint)
   model1.load_state_dict(state_dict)
   ```
   
2. 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。
 
#### 建议与总结
在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
- 直接使用线上notebook环境调试请参考[使用JupyterLab开发模型](https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/devtool-modelarts_0012.html)。
- 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）连接云上环境调试请参考[使用本地IDE开发模型](https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/devtool-modelarts_0019.html)。