# Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left
#### 问题现象
创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示："No space left"。
#### 原因分析
TensorFlow多节点任务会启动parameter server（简称ps）和worker两种角色，ps和worker会被调度到相同的机器上。由于训练数据对于ps没有用，因此在代码中ps相关的逻辑不需要下载训练数据。如果ps也下载数据到"/cache"，实际下载的数据会翻倍。例如只下载了2.5TB的数据，程序就显示空间不够而失败，因为/cache只有4TB的可用空间。
#### 处理方法
在使用Tensorflow多节点作业下载数据时，正确的下载逻辑如下：
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--job_name", type=str, default="")
args = parser.parse_known_args()
if args[0].job_name != "ps":
    copy..............................
```