# 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？
#### 问题现象
Notebook中，运行训练代码出现如下错误。
```
cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device
```
#### 原因分析
因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。
#### 解决方法
对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为**-gencode arch=compute_70,code=\[sm_70,compute_70\]**，设置setup.py中的编译参数即可解决。