使用python在obs桶中创建文件夹_TensorFlow-py36通用模板-华为云

TensorFlow-py36通用模板

AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的TensorFlow模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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PyTorch-py27通用模板

0AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的PyTorch模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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PyTorch-py36通用模板

0AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的PyTorch模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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Caffe-GPU-py27通用模板

GPU版AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的Caffe模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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MXNet-py27通用模板

AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的MXNet模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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Caffe-CPU-py36通用模板

CPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的Caffe模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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开发一个MRS Spark Python作业

将脚本和数据文件传入OBS桶中，如下图。图1 上传文件至OBS桶本例中，wordcount.py和in.txt文件上传路径为：obs://obs-tongji/python/ 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_ MRS _Spark_Python”。图2 新建作业

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如何获取对象URL？(Python SDK)

方式二，按https://桶名. 域名 /文件夹目录层级/对象名的方式进行拼接。如果该对象存在于桶的根目录下，则链接地址将不需要有文件夹目录层级。各区域对应的域名可以从这里的终端节点查看。例如需访问区域为“华北-北京四”的桶名为“testbucket”中“test”文件夹下对象名为“test

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MXNet-py36通用模板

AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的MXNet模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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Caffe-CPU-py27通用模板

CPU版AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。模板输入存储在OBS上的Caffe模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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Caffe-GPU-py36通用模板

GPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的Caffe模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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ARM-Ascend模板

AI引擎，运行环境为“python3.5”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OBS上的om模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

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TensorFlow图像分类模板

”的输入。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的“model”目录。模板输入存储在OBS上的TensorFlow模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。对应的输入输出模式预置图像处理模式，不可覆盖，即创建模型时不支持选择其他输入输出模式。

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如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？

如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？参考下载OBS文件到Notebook中的指导，将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。参考pandas用户指南处理pandas数据。父主题：数据存储

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从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU）

已注册华为账号并开通华为云，且在使用ModelArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。

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对IAM用户组授予OBS指定文件夹的指定操作权限

户组中。将需要授权的IAM用户加入到创建的用户组中，授权完成。由于缓存的存在，授予OBS相关的策略后，大概需要等待10~15分钟策略才能生效。验证使用IAM用户登录OBS控制台。可以在桶列表中看到所有的桶。选择目标桶example-002，进入目标桶。图2 查看桶列表

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创建对象存储服务

，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。图1 对象存储服务OBS 操作步骤登录OBS管理控制台，在桶列表页面右上角单击“创建桶”，创建OBS桶。例如，创建名称为“xxxx”的OBS桶。创建桶的区域需要与Octopus云服务所在的区域一致。如何查看OBS桶与Octopus云

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示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（Pytorch+CPU/GPU）

Step1 创建OBS桶和文件夹在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确

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创建程序包

储桶。更多函数资源的限制，请参见使用限制。上传至OBS存储桶在创建部署程序包后，可先将.zip文件上传到要在其中创建FunctionGraph函数的区域中的OBS存储桶中，然后指定FunctionGraph函数中设置程序包的OBS存储地址，OBS中ZIP包大小限制为300MB。

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OBS桶管理

OBS桶管理查询OBS桶列表查询OBS桶下对象列表 OBS桶授权及取消授权

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配置OBS桶

配置OBS桶脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。请参考本节操作配置OBS桶。约束限制 OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。配置方法参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts

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