MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存，ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位：MB，取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的

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ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。

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NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 因为R

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的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，MapReduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。

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参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 运行任务的用户。 默认为空。 说明： 默认为空，实际以提交任务的用户来运行任务。 yarn.nodemanager.container-executor.class

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造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候，Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1G，

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存，ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位：MB，取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的

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1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可以参考修改集群服务配置参数，进入Yarn“全部配置”页面。需将NodeManager的“yarn.nodemanager.recovery.enabled”配置项

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参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 运行任务的用户。 默认为空。 说明： 默认为空，实际以提交任务的用户来运行任务。 yarn.nodemanager.container-executor.class

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不被删除。 回答 NodeManager有重启恢复机制，详情请参见： https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可

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区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看直接内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManager使用的直接内存是否已达到NodeManager设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。 是，执行4。

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instances of NodeManager will be less than the minimum configuration after scale-in, which may cause data loss. 原因分析 用户将Core节点的NodeManager服务停止了，导致

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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