内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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icsearch############ #elasticsearch #es节点内存,最高不能超过31g,最小1g es_heap_size_max=1g es_heap_size_min=1g #集群名(默认为dce-es) cluster_name=dce-es #数据目录

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通过内存备份机制定位问题，参见内存备份机制。

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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anager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1G，在数据量比较大（1T以上）的Spark任务下，内存严重不足，消息响应缓慢，导致FusionInsight健康检查认

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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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String CPU初始 memory_size String 内存限制 memory_size_init String 内存初始 label String 展示标签 custom boolean 是否是自定义资源规格 示例 无 响应示例 { "flavors": [

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icsearch############ #elasticsearch #es节点内存,最高不能超过31g,最小1g es_heap_size_max=1g es_heap_size_min=1g #集群名(默认为dpe-es) cluster_name=dpe-es #数据目录

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anager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的FusionInsight中，NodeManager的默认内存只有1G，在数据量比较大（1T以上）的Spark任务下，内存严重不足，消息响应缓慢，导致FusionInsight健康检查认

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NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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-Xmx164G -XX:NewSize=12G -XX:MaxNewSize=12G” 解决办法 按照规格修改NameNode的内存参数，如这里3600万block，将内存参数调整为“-Xms32G -Xmx32G -XX:NewSize=2G -XX:MaxNewSize=3G”。

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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driver_memory 是 String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores 是 Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory 是 String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores

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资源与E CS 一致，同vCPUs、内存的云主机与ECS计算能力在同一标准。 表1 预置实例规格 区域 云主机vCPU/内存规格 系统盘容量/类型 峰值带宽 | 流量包 随实例购买的服务（可选） 中国大陆区域（除中国香港） 2vCPUs | 1G 40 GiB 高IO 2 Mbps |

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规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 NameNode容量规格 在NameNode中，每个文件对象对应DataNode中的一个文件、目录或Block。 一个文件至少占用一个Block，默认每个B

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driver_memory 是 String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores 是 Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory 是 String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores

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收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。 可能原因 该节点ResourceManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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DataNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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内存申请值：建议每1000个节点分配2.4G内存，每1w个Pod分配1G内存，二者叠加进行计算。（该计算方法相比表4中的建议值会存在一定的误差，通过查表或计算均可） 即：内存申请值 = 目标节点数/1000 * 2.4G + 目标Pod规模/1w * 1G。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，内存申请值 =

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driver_memory String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores

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