据驱动加算法支撑，为企业未来生意增长提供核心助力。 多行业多场景覆盖：覆盖零售、制造、能源、电力等行业的：库存管理、主生产计划、物流调度、原油生产调度等场景，为客户带来可观的成本降低和业务收益。 弹性伸缩：基于华为云 GaussDB (for MySQL)的奢贵性能和极速弹性扩容能力

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数据参考，当前版本支持呈现1000条样例数据。可执行的操作如下。 ：启动数据分析任务，在数据分析任务完成后，在页面呈现数据分析结果。 对于发布时分析失败的数据集，或者已经发布的数据集，以手工方式启动数据分析任务，进行数据的重新分析。 为已发布的数据集（一键式发布）追加文件：如果追

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企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅

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阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。 公测 资产建模 实时分析 时序分析 2019年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联

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商家在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度，查看截止至前一日24点的交易统计信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>总览分析”。

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计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明，包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考：华为云 定价 >物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费

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FS中进行批量分析，在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组

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Studio：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索 服务 DLI ：是一个完全兼容Spark、FLink生态，支持流处理、批处理、交互式分析的Serverless大数据分析分析服务； 方案优势 免部署 本方案提供的都是

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。 IoT数据分析服务（IoTA）已与物联网 设备接入服务 （IoTDA）无缝对接，用户无需任何配置开发、只需一键授权，即可把物联网设备数据对接到IoT数据分析服务，降低数据对接成本，提升开发效率。 SMT产线数据分析流程介绍 总体流程介绍 从设备侧到应用侧端到端数据分析过程 主流程说明：

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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数据参考，当前版本支持呈现1000条样例数据。可执行的操作如下。 ：执行数据分析任务，在数据分析任务完成后，在页面呈现数据分析结果。 对于发布时分析失败的数据集，或者已经发布的数据集，以手工方式启动数据分析任务，进行数据的重新分析。 为已发布的数据集（一键式发布）追加文件：点击“

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IoTA.99000006 SDR用户无操作权限 错误码描述 SDR用户无权限。 可能原因 SDR用户无访问IoT数据分析服务权限。 处理建议 请改用普通租户帐号来访问IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务 查询样本量或者时域分析任务状态

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管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务 查询样本量或者时域分析任务状态

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在项目页面，单击数据分析下“仪表板”进入仪表板页面。 在仪表板页面单击右侧操作列下的“更多 > 分享协作”，在弹出的页面进行仪表板的授权。 图1 协同授权配置 权限 编辑授权：开启后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除仪表板，同时支持基于仪表板进行数据分析。 导出授权：可

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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99000009 无该项目访问权限 错误码描述 无该项目的访问权限。 可能原因 用户访问了不属于自己项目下的IoT数据分析服务资源。 处理建议 用户只能访问自己项目下的IoT数据分析服务资源。 父主题： 公共错误码

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智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1

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