快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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use数据源、API数据源，静态文件数据源。 DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效的提高数据分析人员的分析效率。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 接入 GaussDB (DWS)数据源 接入ClickHouse数据源

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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新建一个大屏页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用，请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。

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设置AstroZero标准页面表格（新）组件属性 表格（新）为数据表格组件，主要用于展示大量的结构化数据，支持电脑端和移动端。使用时，需要先通过数据绑定来绑定数据模型，再设置表格属性。 表格（新）相对于设置AstroZero标准页面表格组件属性中的表格组件来说，更适用于移动端，但是

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单，进入数据分析界面；此处目录与数据集管理目录一致；右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标，单击“新增分析指标”，进行数据分析页面，数据分析支持四则运算，也支持运用数据库的函数进行计算，形成新的维度与指标

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表1 快速搭建数据大屏流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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TezUI HiveQueries界面表格数据为空 问题 登录Manager界面，跳转Tez WebUI界面，已经提交的任务，Hive Queries界面未展示数据，如何解决。 回答 Tez WebUI展示的Hive Queries任务数据，需要设置以下3个参数： 在 FusionInsight

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TezUI HiveQueries界面表格数据为空 问题 登录Manager界面，跳转Tez WebUI界面，已经提交的任务，Hive Queries界面未展示数据，如何解决。 回答 Tez WebUI展示的Hive Queries任务数据，需要设置以下3个参数： 在FusionInsight

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表1 快速搭建仪表板流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅

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创建仪表板 仪表板可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，本文为您介绍不同类型图表的适用场景，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。 DataArts Insight提供了多种图表样式，覆盖了表格、线图/面图、柱状图/条形图、指标图分析图表，满足您灵活多样的可视化分析需求。

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能源管理模块 能耗自定义分析 数据分析功能具备数据综合分析功能，自定义曲线、柱形等方式选定对应的设备数据，辅助管理人员进行深层次的节能分析。 单击编辑按钮，可实时查看之前保存分析的内容，单击删除则删除掉配置的该内容，单击右上角的添加按钮，可自定义添加分析功能。 图1 能耗自定义分析

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多表级联建模 在进行数据分析的过程中，可能会遇到需要处理分散在不同表格中的数据，通过多表级联，您可以将这些分散的数据表连接起来，构建一个综合的数据模型进行深入分析。多表级联不仅能够跨越不同的数据源，还能够整合来自多个表格的信息，从而使得分析结果更加全面。DataArts Insi

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"status", "message") 其中http_code_map是任务高级配置项，值为： 从表格构建 使用tab_to_dict从表格构建。而表格的构建参见本文后面的表格构建。 e_dict_map(tab_to_dict(tab_parse_csv("status_code

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