dataset_tags Array of strings 数据集关键标识列表，例如：["图片","物体检测"]。 dataset_type Integer 数据集类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类

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台铃数字代言人AiLing 电动车科技创新与品牌升级 01:08 台铃数字代言人AiLing 十四届冬运动会数字人 3D数字人蒙古彩娃安达与赛努亮相 00:54 十四届全国冬运动会首次启用数字人

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添加图片时，图片大小有限制吗？ 在数据管理功能中，针对“物体检测”或“图像分类”的数据集，在数据集中上传更多的图片时，是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB，且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意，针对自动学习功能中的添加图片，其图片大小限制不同，要求上传的图片大小不超过5MB。

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在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片，至少有2种以上的分类，每种分类的图片数不少20张。 物体检测对数据集的要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。

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台风预警 查询当前存在威胁的台风列表，每个台风的历史坐标位置、风向、风力、风速、气压等，可形成一条完整的台风运动轨迹数据线。 连接参数 台风预警连接器使用自定义认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。

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alpha*(v-127)') do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 MotionBlur 运动模糊，模拟物体运动时产生的残影现象。 do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Padding 图片填充，在边缘添加黑色的边。

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AI应用管理、AI应用部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts支持图像分类、物体检测、视频分析、 语音识别 、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。 图1 ModelArts架构 父主题： 一般性问题

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“五一”黄金周迎来旅游热潮，今年的旅游热度创下近年来的历史新高。 三月二日，神舟十五号乘组进行了二次出舱活动，在轨三个月取得多项阶段性成果。 第三十一届世界大学生运动会在成都隆重开幕，市民健康跑迎接大运会。 从中国音乐家发布的数据来看，国内有超过四千万孩子学习钢琴。 近日，中国探月航天形象太空兔正式对外公布名称，

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登录ModelArts管理控制台，在总览页选择“数据准备>数据标注”，进入“我创建的”页签，在右上方的作业类型中下拉选择对应类型的标注作业。（仅物体检测与图像分割支持快速复核功能） 在物体检测类型的标注作业列表，单击标注作业名称，进入标注详情页。 单击“已标注”页签的“快速复核”，进入复核页面，对标注结果进行确认。

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120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图片顺时针旋转角度

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内置属性：标签展示的颜色，为色彩的16进制代码，默认为空。例如：“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape String 内置属性：物体检测标签的默认形状（物体检测标签专用属性），默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。

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true：删除样本源文件 false：不删除样本源文件（默认值） label_type 否 Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容

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能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型

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训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。 为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登

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单击“难例设置”，在难例设置页签填写相关信息。 表1 难例设置 参数 说明 模型名称 难例筛选模型的名称，用户无需填写。 模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。

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industry 否 String 服务号所属行业。 1：金融理财 2：社交通讯 3：影音娱乐 4：旅游出行 5：购物 6：本地生活 7：运动健康 8：教育培训 9：新闻阅读 10：运营商 11：其他 最小值：1 最大值：11 approve_state 否 Integer 审核状态。

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work_path=None, **kwargs) 根据数据类型创建数据集，用户可以在相同的数据集上创建不同类型的标注任务，如在图像数据集上创建图像分类、物体检测等标注任务。 create_dataset(session,dataset_name=None, data_type=None, data_sources=None

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"metadata" : { "order" : 10, "file_name" : "户外运动热度大大带动各相关产业发展.docx", "path" : "户外运动热度大大带动各相关产业发展.docx", "question" : "你是谁。",

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数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 label_task_type 否 Integer 版本数据对应的标注类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3：图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集

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只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 物体检测 支持两种格式： ModelArts PASCAL VOC 1.0 物体检测的简易模式要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745

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配置模型类型 用于标识配置模型实例的类型，便于用户快速辨识/过滤配置模型的实例数据。 例如，常见的数控车床加工分为工艺用途、CNC数控车床的运动轨迹、伺服系统的控制方式和数控装置四种分类，此处您可以填写“数控车床加工”。 配置模型键 用于唯一标识配置模型实例。 例如，不同分类的加工

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