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hashmethod) 采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。 gs_encrypt_aes128(encryptstr

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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例

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智能数据介绍 功能介绍 设备智能数据：设备安装相关算法后，在相应场景触发时，设备推送的算法结果消息。客户可根据算法结果实现自己的业务。 设备智能数据包含多种业务，每种业务的消息结构体都有差异，以下章节会对不同业务的消息结构体进行讲解。 设备智能数据消息体的message_type值为以下枚举值：

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迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 服务内容 服务内容 服务说明 解决方案咨询与设计 理解客户业务需求，根据需求场景分析结果，规划并设计合理的大数据平台解决方案。 大数据迁移方案设计 根据业务特点，提供高效合理的大数据迁移方案。 大数据迁移实施 协助客户

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享至当前账号下的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系 CSS 服务管理员新建VPC，具体请参见创建虚拟私有云和子网。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。支持选择共享VPC下的子网。 安全组

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度更高的模型。首先，针对智能标注和采集筛选任务，难例的发现操作是系统自动执行的，无需人工介入，仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可，提升数据管理和标注效率。其次，您可以基于难例的情况，补充类似数据，提升数据集的丰富性，进一步提升模型训练的精度。 在数据集管理中，对难例的管理有如下场景。

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio 服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度 CDM 的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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图2 创建Redis 名称：连接器的名称。 地址：Redis提供服务的URL地址。每个地址占一行，集群模式下至少填写两个地址。 密码：连接Redis的密码。 打包当前配置：默认为选中，对信息敏感的场景，建议不勾选。 选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息一并打出。例如，如果

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DIS支持将源数据类型为JSON格式的数据转储至DWS。转储前，需要配置源数据Schema。源数据Schema，即用户的JSON数据样例，用于描述JSON数据格式。DIS可以根据此JSON数据样例生成Avro schema, 将通道内上传的JSON数据转换为Parquet或CarbonData格式。参考创建源数据Schema，创建源数据S

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您好！我是有问必答知识渊博的的智能 问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自数据湖探索的技术牛人，为您解决技术难题。

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Internet1，优先级：1 test_spr_pf：通过区分链路的优先级，并且结合“优先占用”，才能达到优先占用的效果。 test_spr_lb：通过配置相同的优先级，并且结合“负载均衡”，才能达到负载均衡的效果。 备传输网络 - - - 流量行为 传输网络间流量行为 优先占用

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Internet1，优先级：1 test_spr_pf：通过区分链路的优先级，并且结合“优先占用”，才能达到优先占用的效果。 test_spr_lb：通过配置相同的优先级，并且结合“负载均衡”，才能达到负载均衡的效果。 备传输网络 - - - 流量行为 传输网络间流量行为 优先占用

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s的分布式锁机制，来保证多个游戏 服务器 对资源的访问互斥，避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从 GaussDB 抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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创建自动化任务实现智能化操作 创建自动化任务 启用自动化任务 停止自动化任务 删除自动化任务 重命名自动化任务 查看自动化任务运行日志 结合典型场景设置自动化

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在公共组中添加用户 “当前泳道”方式是通过指定泳道的工作队列实现的。 “名称和表达式”方式是通过设置“参与者”类型为“组”，并指定组（公共组）实现的。 通过“当前泳道”或“名称和表达式”的方式，将需要进行投票操作的用户加入到用户任务的接收人中，再将“审批类型”选择为“会签：每个分配

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 典型应用开发示例 > 逻辑复制”章节。 父主题： 逻辑解码

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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用户要访问底层的对象，必须先赋予上层对象的权限。 用户要创建或者删除Schema，需要首先被授予Database的CREATE权限。 用户要访问包含在Schema中的table1，需要首先被授予Database的CONNECT权限，再被授予Schema的USAGE权限，最后授予table1的SELECT权限。

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