弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存使用率标准 更多内容
  • 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度

    查看TaurusDB标准版实例的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见查看TaurusDB标准版实例监控指标。 可以创建只读实例专门负责查询,减轻主实例负载,分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高,您可以提高CPU/内存规格,具体请参见变更TaurusDB标准版实例的CPU和内存规格。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ICAgent版本说明

    支持LTS的podlb 域名 的切换能力。 5.12.111 新增线程指标、修复“获取lvs磁盘分区指标失败”问题。 5.12.100 上报内存指标增加内存workingset使用量、内存workingset使用率 容器采集支持通过标签区分stderr.log和stdout.log 容器上报增加Pod_ip的tag **配置匹配当前目录文件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云耀云服务器支持的基础监控指标

    计算公式:单个云耀云 服务器 CPU使用率 / 单个云耀云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云耀云服务器内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools,则无法获取该监控指标。 单位:百分比。 计算公式:该云耀云服务器内存使用量 /

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云耀云服务器的收费标准

    云耀云服务器的收费标准 云耀云服务器仅支持包年/包月的计费方式。 父主题: 计费

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值

    ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Loader实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值

    DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率,并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-23006 Loader直接内存使用率超过阈值

    ALM-23006 Loader直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Loader服务直接内存使用状态,当连续5次检测到Loader实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。当Loader直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值

    ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值

    ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到TagSync实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基础指标:虚机指标

    l指标。 内存使用率 = (物理内存容量 - 可用物理内存) / 物理内存容量;虚拟内存使用率 = ((物理内存容量 + 虚拟内存总量) - (可用物理内存 + 可用虚拟内存)) / (物理内存容量 + 虚拟内存总量)。目前创建的虚机默认虚拟内存为0,在未配置虚拟内存的情况下,监控页面内存使用率,虚拟内存使用率相同。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 未安装UVP VMTools对弹性云服务器监控指标有什么影响?

    未安装UVP VMTools对弹性云服务器监控指标有什么影响? 未安装UVP VMTools, 云监控服务 无法提供监控弹性云服务器内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个指标。但可以监控带外网络流入速率和带外网络流出速率指标,这样导致CPU使用率指标的精确性可能会降低。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 弹性伸缩监控指标说明

    指标名称 含义 取值范围 备注 cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象中所有云服务器的CPU使用率的均值。 ≥0% 测量对象为弹性伸缩组。 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象中所有云服务器内存使用率的均值。 ≥0% 测量对象为弹性伸缩组。 说明: 如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云应用支持的基础监控指标

    从云服务器内部采集的数据,查看详情。 单位:百分比。 计算公式:单个云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云应用APS实例 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云服务器内存使用率。 单位:百分比。 计算公式:该云服务器内存使用量 /

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云耀云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent,简洁版)

    通过top命令查看load5值。 Windows系统暂不支持CPU负载指标。 ≥0 云服务器 1分钟 mem_usedPercent (Agent)内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过/proc/meminfo文件获取,(M

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版实例支持的监控指标

    rds001_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率,以百分比为单位。 0-100% TaurusDB标准版实例 1分钟 rds002_mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率,以百分比为单位。 0-100% TaurusDB标准版实例 1分钟 rds003_iops

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用记录

    0及以上版本的客户端支持。 服务器资源监控:您可以通过如下指标来查看云应用服务器使用资源的状态,如表3所示。 表3 服务器资源监控 监控指标 指标含义 监控周期 CPU利用率 应用的CPU使用率。 1min、5min、1h 内存使用率 应用的内存使用率。 1min、5min、1h 硬盘使用率 应用的磁盘使用率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存检查

    检查系统内存大小,以及剩余内存量,并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem,即:edgectl check mem无检查内存:示例执行结果:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存加速

    内存加速 开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 开启内存加速,GeminiDB Redis数据会不断增长,需要扩容吗?如何进行缓存数据管理? 客户已有业务实现“db”+“缓存”,推荐使用内存加速吗?哪种场景可以让客户使用内存加速方案?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了