类型 说明 name 否 String 子图生成器类型。当前支持的取值为filtered。 parameters 是 JSON 子图生成器的名字不同，parameters格式不同。 表3 name=filtered时，parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertex_filter

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0~10000，包括0和100000。 1 default_p 否 非sources节点对应的权重初始值。 Double 0~100000，包括0和100000。 1 filtered 否 是否对结果进行过滤 布尔型 true或false。 false only_neighbors 否 是否仅输出sources的邻居节点。

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样例参考 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 算法 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 按文件更新/删除数据 父主题： Java SDK开发指导

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样例参考 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK开发指导

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primary_key_or_unique_index String 主键或者唯一索引。 column_mapped_name String 列映射后的名称。 is_filtered Boolean 该列是否过滤。 is_partition_key Boolean 该列是否partitionKey。 状态码： 400

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val filtered = df.select($"col0", $"col1.favorite_array").where($"col0" === "name001") filtered.show() val collected = filtered.collect()

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val filtered = df.select($"col0", $"col1.favorite_array").where($"col0" === "name001") filtered.show() val collected = filtered.collect()

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events_in 当前节点经过input插件的数据数 该指标用于统计当前节点经过input插件的数据数。 ≥ 0 events_filtered 当前节点经过filtered插件的数据数 该指标用于统计当前节点过滤处理的数据数。 ≥ 0 events_out 当前节点经过out插件的数据数

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val filtered = df.select($"col0", $"col1.favorite_array").where($"col0" === "name001") filtered.show() val collected = filtered.collect()

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小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最

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小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最

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val filtered = df.select($"col0", $"col1.favorite_array").where($"col0" === "name001") filtered.show() val collected = filtered.collect()

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primary_key_or_unique_index String 主键或者唯一索引。 column_mapped_name String 列映射后的名称。 is_filtered Boolean 该列是否过滤。 is_partition_key Boolean 该列是否partitionKey 表10 db

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主键或者唯一索引。取值： P：主键 U：唯一键 D：分布键 column_mapped_name 否 String 列映射后的名称。 is_filtered 否 Boolean 该列是否过滤。 is_partition_key 否 Boolean 该列是否partitionKey。 表9

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Min Throughput large_filtered_terms 1.5 ops/s Median Throughput large_filtered_terms 1.5 ops/s Max Throughput large_filtered_terms 1.5 ops/s 50th

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决定使用的键的长度。 ref String 使用哪个列或常数与键一起来选择行。 rows String MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。 filtered String 按表条件过滤的表行的估计百分比。 extra String 其他信息。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数

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决定使用的键的长度。 ref String 使用哪个列或常数与键一起来选择行。 rows String MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。 filtered String 按表条件过滤的表行的估计百分比。 extra String 其他信息。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数

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partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+

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String 端口协议: TCP UDP 枚举值： TCP UDP status String 端口状态: filtered - 过滤的 open - 开放 枚举值： filtered open 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String

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提供图相关工具来探索图。 多标签图不支持图探索功能。 路径拓展 利用Filtered-query-API原理，对k跳过程进行逐层过滤，列出满足过滤条件的第k跳节点或边。Filtered-query接口说明可参考Filtered-query API。 在图引擎编辑器左侧探索区的“路径拓展模块”内，填写以下参数：

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参数类型 描述 returned_count Integer 返回的文档数量，为0不表示结束。 如果filtered_count超过500仍无匹配，则返回0。 长度：4 filtered_count Integer 被过滤掉的文档数量。 长度：4 cursor_sort_key Document

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